شماره کتابشناسی ملی
کد کشور
IR
شماره
۳۲۹۴پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی
کشور محل نشر یا تولید
کشور محل نشر
IR
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
بخش بندی تصاویر به دست آمده از سنسورهای کینکت با ترکیب ویژگی رنگ و عمق
نام عام مواد
[پایان‌نامه]
نام نخستين پديدآور
/سینا صائمی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۳
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
برق - مخابرات
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۷/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بخش بندی تصویر عمل تقسیم یک تصویر دیجیتال به چندین بخش می‌باشد .در اصل می‌توان گفت، هدف از بخش بندی تصویر ساده کردن و یا تغییر نحوه نمایش یک تصویر به نحوی است که قابلیت خوانایی بیشتر و امکان تحلیل راحت‌تری داشته باشد .این کار با جدا کردن تصویر به بخش‌های معنی‌دار، که دارای ویژگی‌ها و خواص مشابه می‌باشند، صورت می‌گیرد .بخش بندی تصاویر رنگی در بسیاری از کارهای پردازشی بر روی تصاویر مانند تصاویر پزشکی، بینایی ماشین، فشرده سازی تصویر، شئ شناسی یک نیاز ضروری و مهم برای شروع پردازش بر روی شی یا بافت مورد نظر می‌باشد .روشهای مختلف بخش بندی تصویر با توجه به کاربرد مورد نظر، ارزش می‌یابند و امکان ارائه یک اظهار نظر دقیق در مورد اینکه کدام روش بهتر است عملا غیر ممکن می‌باشد، چرا که هر یک اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند و در نتیجه در کاربردهای مختلفی کارایی‌های متفاوتی از خود نشان می‌دهند .در این تحقیق علاوه بر اطلاعات رنگ از اطلاعات عمق نیز استفاده شده است .به این منظور از تصاویر به دست آمده از سنسور کینکت که ترکیبی از ویژگی‌های رنگ و عمق را ارائه می‌دهند، یعنی پایگاه داده NYU ، استفاده شده است .با توجه به ویژگی‌های مختلفی که هر یک از این دو اطلاعات دربردارند، از فیلترها و اپراتورهای متفاوتی به منظور استفاده مناسب‌تر از این اطلاعات استفاده شده است .بعد از اعمال این فیلترها و استفاده از اپراتورهای مورد نظر، با کمک روش دسته بندی جنگل تصادفی در بخش بندی تصویر مورد استفاده گرفته است .نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می‌دهند که بخش بندی‌های صورت گرفته با استفاده از رویکرد پیشنهادی در این مطالعه از دقت قابل قبولی برخوردار می‌باشند و این رویکرد قابلیت آموزش و تست بخش بندی برای تصاویر مختلف را دارا می‌باشد .مقایسه نتایج به دست آمده از بخش بندی صورت گرفته با داده مرجع دقت و کارایی رویکرد پیشنهادی این تحقیق را نمایش می‌دهد .
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
بخش بندی
موضوع مستند نشده
الگوریتم جنگل‌های تصادفی
موضوع مستند نشده
داده مرجع
موضوع مستند نشده
سنسور کینکت‌داده‌های عمق و رنگ
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
صائمی، سینا
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ابراهیم نژاد، حسین، استاد راهنما
مبدا اصلی
کشور
ایران
تاريخ عمليات
20230809
شماره دستیابی
شماره بازیابی
برق ،۱۰۴۶۱،۱۳۹۷
دسترسی و محل الکترونیکی
نام ميزبان
ق‌مع و گ‌نر ی‌گژیو ب‌یکرت اب ت‌کنیک ی‌اهروسنس زا ه‌دمآ ت‌سد ه‌ب ریواصت ی‌دنب ش‌خب.pdf
شماره دسترسي
عادی
اطلاعات مختصر
عادی
تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي
3294.pdf
تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي
b10461.pdf
بيت در ثانيه
0
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
ایمانی
نوع فرمت الکترونيکي
متن
اندازه فايل
0
شماره کنترل رکورد
پ۳۲۹۴
يادداشت عمومي
فارسی
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
pe
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TF
کد کاربرگه
92029
پیشوند ISBD اعمال شده است
1
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
