• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
تحلیل مبتنی بر سیگنال EEG بیماری ADHD کودکان

پدید آورنده
/حسین‌رضا جهانشاهلو

موضوع
کودکان,پیش فعالی - کم توجهی,طبقه بندی SVM,استخراج ویژگی,ERP,الکتروانسفالوگرافی

رده

کتابخانه
کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی دانشگاه صنعتی سهند

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: سهند

کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی دانشگاه صنعتی سهند

تماس با کتابخانه : 04133443834

شماره کتابشناسی ملی

کد کشور
IR
شماره
۲۱۶۱ پ

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی

کشور محل نشر یا تولید

کشور محل نشر
IR

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
تحلیل مبتنی بر سیگنال EEG بیماری ADHD کودکان
نام عام مواد
[پایان‌نامه]
نام نخستين پديدآور
/حسین‌رضا جهانشاهلو

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۳

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
۱۰۷ ص

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۳/۰۶/۰۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
در سال‌های اخیر استفاده از سیگنال‌های مغزی در کارهای تشخیصی مثل صرع، اسکیزوفرنی، بیش‌فعالی-کم‌توجهی و غیره افزایش یافته است .در این پایان‌نامه تشخیص بیماری بیش‌فعالی-کم‌توجهی در کودکان با استفاده از ویژگی‌های سیگنال، انجام می‌شود .در این مطالعه از ۶۰ کودک سیگنال ثبت شد، ۳۰ کودک مبتلا به بیماری و ۳۰ کودک سالم بودند .ثبت با استفاده از الکترودهای میانی سر (Fz,Cz, Pz)مطابق با استاندارد بین‌اللملی۱۰ - ۲۰انجام شد .پروتکل آزمون بر اساس معیارهای الگوی Oddball در دو حالت دیداری و شنیداری انجام گرفت .سیگنال آلوده به نویز، به خصوص در EEG و ERP باعث کاهش نسبت سیگنال به نویز می‌شود بنابراین روش‌های پیش‌پردازش قوی و مناسب یکی از مهم ترین چالش‌ها است .در این پایان نامه ویژگی‌های توان باند، بعد فراکتال، ضرایب اتورگرسیو و ضرایب ویولت، استخراج می‌شوند .آزمون تی‌تست زوجی بر روی ویژگی‌های توان باند و بعد فراکتال اعمال می‌شود تا تفاوت معنی‌دار بین دو گروه ویژگی مشخص شود .گام مهم، انتخاب یک طبقه بند مناسب است که بتواند با سرعت و دقت بیشتری این ویژگی‌ها را از هم جدا کند .در این تحقیق ما از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان SVM و v_SVM بهره خواهیم برد .حداکثر مقداری که از آزمون t به دست آمد در ویژگی های توان باند برای باند تتا در تحریک شنوایی Pz و در بعد فراکتال بهترین پاسخ مربوط به پنجره بلکمن در زیر گروه دلتا مشاهده می‌شود. بالاترین دقت طبقه بندی SVM در ضرایب ویولت در پنجره هنینگ با مقدار ۹۴/۲ درصد ست و در v_SVM ضرایب ویولت با مقدار ۹۷/۸ درصد در پنجره همینگ است

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
کودکان
موضوع مستند نشده
پیش فعالی - کم توجهی
موضوع مستند نشده
طبقه بندی SVM
موضوع مستند نشده
استخراج ویژگی
موضوع مستند نشده
ERP
موضوع مستند نشده
الکتروانسفالوگرافی

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
جهانشاهلو، حسین‌رضا

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
شمسی، موسی، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
عباسی، عطااله، استاد راهنما

مبدا اصلی

کشور
ایران
تاريخ عمليات
20230807

شماره دستیابی

شماره بازیابی
برق،۱۰۲۸۵،۱۳۹۳

دسترسی و محل الکترونیکی

نام ميزبان
ل‌انگیس‍ رب‍ ی‌نتبم‍ ل‌یلحت‍ EEG ی‌رامیب‍ ADHD ن‌اکدوک‍.pdf
شماره دسترسي
عادی
اطلاعات مختصر
عادی
تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي
2161.pdf
تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي
b10285.pdf
بيت در ثانيه
0
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
ایمانی
نوع فرمت الکترونيکي
متن
اندازه فايل
0
شماره کنترل رکورد
پ ۲۱۶۱
يادداشت عمومي
فارسی

وضعیت فهرست نویسی

وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
pe

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
TF
کد کاربرگه
92029
پیشوند ISBD اعمال شده است
1

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال