طبقهبندی سیگنالهای EEG ناشی از تحریک بینایی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
نام عام مواد
[پایاننامه]
نام نخستين پديدآور
/علی مومن نژاد
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۲
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۰ ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
BCI یا واسط مغز-رایانه یک سیستم ارتباطی است که فعالیتهای مغز را به دستوراتی برای کامپیوتر یا دیگر وسایل ترجمه می کند .بهعبارت دیگر BCI به استفاده کننده اجازه تاثیرگذاری بر روی محیط پیرامون می دهد بدون اینکه از نیروی ماهیچهای استفاده کند. این سیستم براساس پتانسیل تحریک شده P۳۰۰ بنا نهاده شده است P۳۰۰ .یک انعکاس مثبت است که ۳۰۰ ثانیه پس از یک تحریک در EEG انسان ظاهر می شود P۳۰۰ .به عنوان یک سیستم هجیکننده برای افرادی که می توانند کلمات را به طور مداوم تلفظ کنند نیز توصیف شده است. دراین پژوهش سعی بر آن است که یک سیستم BCI با دقت طبقهبندی خوب و نرخ ارسال اطلاعات ارائه شود. در این تحقیق از پنج شخص با معلولیت زیاد و چهار شخص سالم برای آزمایش استفاده شده است . همچنین تاثیر پیکربندیهای مختلف الکترودها و الگوریتمهای یادگیری مختلف بر روی دقت طبقهبندی سیگنالهای مغزی مورد ارزیابی قرار میگیرد. اضافه بر این عوامل دیگری که ممکن است تاثیر بهسزایی بر روی بهبود دقت طبقهبندی داشته باشند مورد بحث قرار خواهد گرفت
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
تحریک بینایی
موضوع مستند نشده
سیگنال الکتروانسفالوگرام
موضوع مستند نشده
یادگیری ماشین
موضوع مستند نشده
۳۰۰P
موضوع مستند نشده
BCI
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )