عنوان

تخمین سن از روی تصاویر صورت

کد کشور

IR

شماره

۱۱۵۸ پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

تخمین سن از روی تصاویر صورت

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

نام نخستين پديدآور

/محمدعلی حاجی زاده کشکسرای

نام ناشر، پخش کننده و غيره

دانشگاه صنعتی سهند

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۳۹۰

نام خاص و کميت اثر

۱۲۴ ص

متن يادداشت

چاپی - الکترونیکی

متن يادداشت

کتابنامه در آخر پایان نامه

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی برق

کسي که مدرک را اعطا کرده

دانشگاه صنعتی سهند

متن يادداشت

چهره‌ی انسان حاوی اطلاعات مهم و قابل درک مانند هویت شخصی، حالت چهره، جنسیت، سن و نژاد است .در سال‌های اخیر، سن به عنوان یک ویژگی مهم چهره به طور فزاینده‌ای در پردازش تصویر چهره مورد مطالعه قرار گرفته است .این مطالعات به دو بخش سنتز تصویر چهره مبتنی بر سن و تخمین سن از روی تصویر چهره تقسیم می‌گردد .تخمین سن از روی تصویر چهره کاربردهای فراوانی دارد .مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری، کنترل امنیت و نظارت، بیومتریک و سرگرمی از جمله‌ی این کاربردها می‌باشند .اما با وجود کاربردهای فراوان، تحقیقات انجام‌گرفته در زمینه‌ی تخمین سن چندان فراوان نیست .سن نقش پیچیده‌تری در مقایسه با ویژگی‌های دیگر چهره دارد .روند افزایش سن در افراد مختلف، متفاوت بوده و غیرقابل کنترل، برگشت‌ناپذیر و تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند شرایط سلامتی فرد، نحوه‌ی زندگی و شرایط آب و هوایی می‌باشد .همه‌ی این عوامل باعث می‌شوند تا استخراج دقیق تغییرات سنی کار مشکلی باشد.در این پایان‌نامه، دو الگوریتم جدید برای استخراج ویژگی‌های سنی مناسب و کلاس‌بندی تصویر چهره در داخل گروه‌های سنی پیشنهاد شده است .تغییرات سنی به شکل تغییرات در فرم و هندسه‌ی چهره( معمولا در سنین پایین) و تغییرات بافتی نظیر ظاهرشدن چین و چروک، لکه و خال‌های پوستی( معمولا در سنین بالا) می‌باشند .در الگوریتم پیشنهادی اول از هیستوگرام‌های گرادیان‌های جهت‌دار (HOG) برای آنالیز تغییرات بافتی چهره استفاده می‌گردد .برای این کار، قسمت‌هایی از چهره که چین و چروک در آنها ظاهر می‌گردند، در نظر گرفته می‌شود .در الگوریتم دوم، از ویژگی‌های هیبرید استخراج شده از چهره برای در نظر گرفتن تغییرات فرمی و بافتی به طور همزمان استفاده شده است .برای استخراج ویژگی‌های مربوط به تغییر فرم چهره از پارامترهای فرم و ظاهر به دست آمده از AAM به عنوان ویژگی‌های عام استفاده می‌گردد .ویژگی‌های الهام‌گرفته‌ی بیولوژیکی (BIF)و هیستوگرام‌های گرادیان‌های جهت‌دار نیز برای استخراج تغییرات بافتی در نواحی از پیش تعیین شده، به عنوان ویژگی‌های محلی به کار رفته است .در استخراج ویژگی‌هایBIF ، جهت فیلترهای گابور با توجه به جهت چین و چروک ظاهر شده در هر قسمت، به طور هدفمند تعیین می‌گردد .با استفاده از ادغام سطح ویژگی، بردارهای ویژگی استخراج شده ترکیب و سپس PCA برای کاهش بعد اعمال می‌گردد .در مرحله‌ی کلاس‌بندی، از کلاس‌بندهای SVM و PNN برای کلاس‌بندی تصاویر چهره در داخل گروه‌های سنی تعیین شده استفاده شده است .نتایج به دست آمده روی پایگاه داده‌ی IFDB نشان می‌دهد که نرخ بازشناسی متوسط الگوریتم پیشنهادی اول برای چهار گروه سنی تعیین شده ۸۸/۰۸ و نرخ بازشناسی الگوریتم دوم برای هفت گروه سنی تعیین شده در حدود ۸۵ می‌باشد .مقایسه‌ی روش پیشنهادی با روش‌های قبلی ارائه شده حاکی است که روش پیشنهادی نتایج بهتری را در تخمین سن ارائه می‌کند.

اصطلاح موضوعی

پردازش تصویر چهره

اصطلاح موضوعی

تغییرات سنی

اصطلاح موضوعی

مدل ظاهر فعال AAM))

اصطلاح موضوعی

ویژگی های الهام گرفته‌ی بیولوژیکی BIF))

اصطلاح موضوعی

هیستوگرام های گردایان های جهت دار HOG))

اصطلاح موضوعی

کلاس بندی گروههای سنی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حاجی زاده کشکسرای، محمدعلی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ابراهیم‌نژاد، حسین، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

صداقی، محمدحسین، استاد مشاور

کشور

ایران

تاريخ عمليات

20230806

شماره بازیابی

برق،۱۰۱۴۲،۱۳۹۰

نام ميزبان

ت‌روص‍ ریواصت‍ ی‌ور زا ن‌س‍ ن‌یمخت‍.pdf

شماره دسترسي

عادی

اطلاعات مختصر

عادی

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

1158.pdf

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

b10142.pdf

بيت در ثانيه

0

ارتباط براي تسهيلات دسترسي

ایمانی

نوع فرمت الکترونيکي

متن

اندازه فايل

0

شماره کنترل رکورد

پ ۱۱۵۸

يادداشت عمومي

فارسی

شماره فيلد فرمت مبدا

محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی سهند

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

pe

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y