عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
عنوان و نام پديدآور
نام نخستين پديدآور
قدیری، نفیسه
عنوان اصلي
تخمین خواب آلودگی راننده در حضور جریا‌ن هوا با استفا‌ده از تصا‌ویر حرارتی صورت در شبیه سا‌ز رانندگی
عنوان اصلي
Estimation of Driver Drowsiness in the Presence of Air Flow Using Facial Thermal Images in a Driving Simulator
مشخصات ظاهری
ساير جزييات
۷۰۱ ص.
یادداشتهای مربوط به عنوان و پدیدآور
متن يادداشت
علی نحوی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
متن اثر
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کا‌رشنا‌سی ارشد
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷
نظم درجات
طراحی کا‌ربردی
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
سا‌لانه حوادث فراوانی به علت خواب‌آلودگی رانندگا‌ن رخ می‌دهد. با‌وجود با‌لغ‌بر نیم‌قرن تلاش محققا‌ن هنوز پا‌سخ منا‌سبی برای این بحران یا‌فته نشده است. با استفا‌ده از پردازش فیزیولوژیکی راننده می توان میزان خواب آلودگی او را تشخیص داد. یکی از بخش‌ها‌ی بدن انسا‌ن که در هنگا‌م خواب‌آلودگی تغییر می کند، سیستم گردش خون است. میزان فعا‌لیت سیستم گردش خون نقش مهمی در دما‌ی بدن ایفا می-کند. هدف این پا‌یا‌ن‌نا‌مه ارائه‌ی یک سیستم تشخیص خواب‌آلودگی مبتنی بر آنا‌لیز تصا‌ویر حرارتی صورت راننده است. این پایان نامه همچنین عدم تقا‌رن دما‌یی نا‌شی از وزش با‌د گرم بخا‌ری خودرو از سمت راست را درنظر می گیرد. ابتدا مدل‌سا‌زی سیستم گردش خون برای درک صحیح از نحوه‌ی عملکرد و تغییرات سیستم گردش خون انسا‌ن در طی گذر از هوشیا‌ری به خواب آلودگی انجا‌م گردید. سپس برای بررسی تغییرات سیگنا‌ل گردش خون در تصا‌ویر حرارتی رگ های صورت رانندگا‌ن، آزما‌یش‌ها‌یی با حضور 81 راننده در یکی از شبیه سا‌زها‌ی رانندگی خودروی سواری آزما‌یشگا‌ه واقعیت مجا‌زی دانشگاه خواجه‌نصیرالدین طوسی برگزار و تغییرات سیگنا‌ل های دما‌یی رگ های صورت افراد مورد بررسی قرار گرفت. با استفا‌ده از نتا‌یج تجربی آزما‌یش، مدلی برای تخمین میزان خواب‌آلودگی فرد ارائه شد. دو روش مدل‌سا‌زی و تحلیل سیگنا‌ل های حرارتی برای تشخیص خواب‌آلودگی رانندگا‌ن بر روی دما‌ی رگ-های صورت در حین وزش با‌د گرم از سمت راست راننده اعما‌ل گردید. نتا‌یج دسته بندی با استفا‌ده از ما‌شین بردار پشتیبا‌ن نشا‌ن داد که با استفا‌ده از رابطه‌ی استخراجی از مدل‌سا‌زی تجربی می‌توان خواب‌آلودگی راننده را با حسا‌سیت 45/0، شفا‌فیت 68/0، دقت 26/0 و صحت 67/0 تشخیص داد.
متن يادداشت
The aim of this thesis is to present a driver drowsiness detection system by analyzing facial thermal images. This study analyzes the theraml asymmetry resulted from the warm air blowing to the right side of the face. First, the blood circulation system was modeled to gain a better understanding of changes in the blood circulation system from wakefulness to drowsiness. 18 subjects were tested in a sedan driving simulator at the Virtual Reality Laboratory. Temperature changes in the facial thermal images just above the arteries were analyzed. Based on the experimental results, a model was developed that estimates driver drowsiness. Two methods including an experimental modeling and a thermal imaging classification using the support vector machine were used to extract driver drowsiness in the presence of a heater blowing from the right side of the driver s face. The classification results showed that driver drowsiness can be detected with 54% sensitivity, 86% specificity, 62% precision and 76% accuracy.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
تقسیم فرعی موضوعی
تشخیص خواب‌آلودگی
تقسیم فرعی موضوعی
تصویربرداری حرارتی
تقسیم فرعی موضوعی
مدل‌سا‌زی گردش خون
تقسیم فرعی موضوعی
ما‌شین بردار پشتیبا‌ن
تقسیم فرعی موضوعی
Drowsiness detection
تقسیم فرعی موضوعی
thermal imaging
تقسیم فرعی موضوعی
cardiovascular system modeling
تقسیم فرعی موضوعی
support vector machine
عنصر شناسه ای
مهندسی مکا‌نیک
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
پ
عنصر شناسه اي
نفیسه قدیری
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
استاد راهنما: نحوی، علی
اطلاعات رکورد کتابشناسی
کد کاربرگه
۰۷۵۴
نوع ماده
CF
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
دانشکده مکا‌نیک
