عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TLpq304376564
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Applications of neural networks in high-energy physics
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
M. R. Tayebnejad
نام ساير پديدآوران
R. D. Field
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
University of Florida
تاریخ نشرو بخش و غیره
1997
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
162
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Ph.D.
کسي که مدرک را اعطا کرده
University of Florida
امتياز متن
1997
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
The use of Artificial Neural Networks as a tool in High Energy Physics is investigated. Neural networks are used to analyze data resulting from hadron-hadron collisions. Colliders data contain many observables which can be very cumbersome to analyze if the traditional methods are applied. We present two case studies by applying the neural networks to the production of Higgs bosons and the Top quarks. In both cases, neural networks provide further enhancement in the identification of the signal processes over the background processes. In the investigation of the Higgs boson, neural networks are used to help distinguish the usdZZ \to \ell\sp+\ell\sp-usd-jet-jet signal produced by the decay of a 400 GeV Higgs boson at a proton-proton colider energy of 15 TeV from the "ordinary" QCD Z+jets background. The ideal case where only one event at a time enters the detector (no pile-up) and the case of multiple interactions per beam crossing (pile-up) are examined. In both cases, when used in conjunction with the standard cuts, neural networks provide an additional signal to background enhancement. In addition, we investigated the event signature of the usd\ell \nu b\bar b q\bar qusd decay mode of the Top-pair production in proton-antiproton collisions at 1.8 TeV. Neural networks and Fisher discriminants are used in conjunction with modified Fox-Wolfram "shape" variables to help distinguish the Top-pair signal from the W+jets and bb+jets background. Instead of requiring at least four jets in the event, we find that it is faster and better to simply cut on the number of calorimeter cells with transverse energy greater than some minimum. By combining these cell cuts with the event shape information, we are able to obtain a signal to background ratio of around 9 while keeping 30% of the signal. This corresponds to a signal to background enhancement of around 370.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
higgs boson
موضوع مستند نشده
Particle physics
موضوع مستند نشده
Pure sciences
موضوع مستند نشده
top quark
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
M. R. Tayebnejad
مستند نام اشخاص تاييد نشده
R. D. Field
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
