Using the Frechet derivative to improve Arnoldi's method
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
H.-A. Sun
نام ساير پديدآوران
M. Saleem
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
San Jose State University
تاریخ نشرو بخش و غیره
1999
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
67
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
کسي که مدرک را اعطا کرده
San Jose State University
امتياز متن
1999
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
One recently developed Krylov method for solving linear systems is Arnoldi's method. Arnoldi's method is an orthogonal projection method onto a Krylov subspace Km for general non-Hermitian matrices (16). In this thesis, the method is applied to ill-conditioned and non-symmetric matrices. The results in this thesis suggest that the choice of the initial guess plays an important role in deciding how Arnoldi's method will converge or when Arnoldi's method will converge by using the Frechet derivative. In this thesis, the Frechet derivative is a tool to find the best possible initial guess of linear systems of equations for Arnoldi's method. Also, the thesis compares convergence with 3 different algorithms including Arnoldi's method, Arnoldi's method improved by the Frechet derivative, and Matlab's "backslash" method.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Applied sciences
موضوع مستند نشده
Computer science
موضوع مستند نشده
Mathematics
موضوع مستند نشده
Mathematics
موضوع مستند نشده
Pure sciences
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )