Bayesian prediction for the multiple linear regression model with first order auto-correlation
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
A. A. Al-Baiyat
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
King Fahd University of Petroleum and Minerals (Saudi Arabia)
تاریخ نشرو بخش و غیره
1998
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
74
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
کسي که مدرک را اعطا کرده
King Fahd University of Petroleum and Minerals (Saudi Arabia)
امتياز متن
1998
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
In many occasions, we are interested in making inference about the yet unobserved set of responses usd{\bf Y\sb r}usd, conditional on the observed part usd{\bf Y\sb s}usd. Using the Bayesian approach, the probability density function forusd{\bf Y\sb r}usd, conditional onusd{\bf Y\sb s}usd is obtained as a general procedure to derive the prediction distributions. In this work, we find the predictive probability density function for a set of responses of the Multiple Linear Regression Model with First Order Auto-Correlation and compare our results with that available in the literature where different approaches, other than the Bayesian approach, were used.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Mathematics
موضوع مستند نشده
Pure sciences
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )