عنوان

Biological sequence analysis :

شابک

0511336438

شابک

0511337086

شابک

0511648715

شابک

051179049X

شابک

9780511336430

شابک

9780511337086

شابک

9780511648717

شابک

9780511790492

شابک اشتباه

0521620414

شابک اشتباه

0521629713

شابک اشتباه

9780521620413

شابک اشتباه

9780521629713

شماره

b737189

عنوان اصلي

Biological sequence analysis :

نام عام مواد

[Book]

ساير اطلاعات عنواني

probabilistic models of proteins and nucleic acids /

نام نخستين پديدآور

Richard Durbin, Sean R. Eddy, Anders Krogh, Graeme Mitchison.

محل نشرو پخش و غیره

New York :

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Cambridge University Press,

تاریخ نشرو بخش و غیره

1998.

تاریخ نشرو بخش و غیره

©1998

نام خاص و کميت اثر

1 online resource (xi, 356 pages) :

ساير جزييات

illustrations

متن يادداشت

Includes bibliographical references (pages 326-344) and indexes.

متن يادداشت

Introduction -- Pairwise alignment -- Markov chains and hidden Markov models -- Pairwise alignment using HMMs -- Profile HMMs for sequence families -- Multiple sequence alignment methods -- Building phylogenetic trees -- Probabilistic approaches to phylogeny -- Transformational grammars -- RNA structure analysis -- Background on probability.

بدون عنوان

0

متن يادداشت

Presents up-to-date computer methods for analysing DNA, RNA and protein sequences.

متن يادداشت

Probabilistic models are becoming increasingly important in analysing the huge amount of data being produced by large-scale DNA-sequencing efforts such as the Human Genome Project. For example, hidden Markov models are used for analysing biological sequences, linguistic-grammar-based probabilistic models for identifying RNA secondary structure, and probabilistic evolutionary models for inferring phylogenies of sequences from different organisms. This book gives a unified, up-to-date and self-contained account, with a Bayesian slant, of such methods, and more generally to probabilistic methods of sequence analysis. Written by an interdisciplinary team of authors, it aims to be accessible to molecular biologists, computer scientists, and mathematicians with no formal knowledge of the other fields, and at the same time present the state-of-the-art in this new and highly important field.

عنوان

Biological sequence analysis.

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9780521629713

موضوع مستند نشده

Amino acid sequence-- Data processing.

موضوع مستند نشده

Amino acid sequence-- Statistical methods.

موضوع مستند نشده

Markov processes.

موضوع مستند نشده

Nucleotide sequence-- Data processing.

موضوع مستند نشده

Nucleotide sequence-- Statistical methods.

موضوع مستند نشده

Numerical analysis.

موضوع مستند نشده

Probabilities.

موضوع مستند نشده

Amino Acid Sequence.

موضوع مستند نشده

Base Sequence.

موضوع مستند نشده

Probability.

موضوع مستند نشده

Sequence Analysis-- methods.

موضوع مستند نشده

Analyse numérique.

موضوع مستند نشده

Probabilités.

موضوع مستند نشده

Séquence des acides aminés-- Méthodes statistiques.

موضوع مستند نشده

Séquence nucléotidique-- Méthodes statistiques.

موضوع مستند نشده

Amino acid sequence-- Data processing.

موضوع مستند نشده

Amino acid sequence-- Statistical methods.

موضوع مستند نشده

Amino acids.

موضوع مستند نشده

Aminosyresekvenser-- Statistiske metoder.

موضوع مستند نشده

Bioinformatics.

موضوع مستند نشده

Bioinformatique.

موضوع مستند نشده

Génétique moléculaire.

موضوع مستند نشده

Markov processes.

موضوع مستند نشده

Nucleic acids.

موضوع مستند نشده

Nucleotide sequence-- Data processing.

موضوع مستند نشده

Nucleotide sequence-- Statistical methods.

موضوع مستند نشده

Nucleotide sequence.

موضوع مستند نشده

Nukleotidsekvenser-- Statistiske metoder.

موضوع مستند نشده

Numerical analysis.

موضوع مستند نشده

Phylogeny.

موضوع مستند نشده

Probabilités.

موضوع مستند نشده

Probabilities.

موضوع مستند نشده

Proteins.

موضوع مستند نشده

SCIENCE-- Life Sciences-- Genetics & Genomics.

موضوع مستند نشده

Séquençage des acides aminés-- Méthodes statistiques.

موضوع مستند نشده

Séquençage des acides nucléiques-- Logiciels.

موضوع مستند نشده

Séquence nucléotidique-- Méthodes statistiques.

موضوع مستند نشده

Statistical methods.

موضوع مستند نشده

SCI-- 029000

شماره

577.112.5:519.2

شماره

577.212.3:519.2

شماره

ويراست

شماره رده

نشانه اثر

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

شماره رده

نشانه اثر

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

کد سيستم

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Durbin, Richard

تاريخ عمليات

20201203215540.0

قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )

pn

نام الکترونيکي

نوع ماده

[Book]

تكميل شده

Y