• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
The Dyadic Militarized Interstate Disputes (MIDs) Dataset Version 3.0:

پدید آورنده
Maoz, Z; Johnson, PL; Kaplan, J; Ogunkoya, F; Shreve, AP

موضوع

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
LA0hw410xz

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
The Dyadic Militarized Interstate Disputes (MIDs) Dataset Version 3.0:
نام عام مواد
[Article]
نام نخستين پديدآور
Maoz, Z; Johnson, PL; Kaplan, J; Ogunkoya, F; Shreve, AP
عنوان اصلي به قلم نويسنده ديگر
Logic, Characteristics, and Comparisons to Alternative Datasets

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
© The Author(s) 2018. We introduce the new, substantially updated, and revised version of the Dyadic Militarized Interstate Disputes (MIDs) dataset. We discuss the underlying logic of constructing dyadic MIDs and demonstrate that these operations generate significant differences between the actual occurrence and properties of MID dyads and those extracted from machine-generated programs such as EUGene, or from the MID participant dataset. We provide some descriptive measures of dyadic MIDs over the period of 1816 to 2010 and compare some of the key dyadic results on the correlates of MIDs using different datasets. We discuss the theoretical and empirical implications of our results.

مجموعه

تاريخ نشر
2019
عنوان
UC Davis

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Article]
کد کاربرگه
275578

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال