عنوان

Socio-cultural inspired metaheuristics /

شابک

9789811365690

شابک

9789811365706

شابک

9789811365713

شابک

9811365695

شابک

9811365709

شابک

9811365717

شابک اشتباه

9789811365683

شابک اشتباه

9811365687

عنوان اصلي

Socio-cultural inspired metaheuristics /

نام عام مواد

[Book]

نام نخستين پديدآور

Anand J. Kulkarni, Pramod Kumar Singh, Suresh Chandra Satapathy, Ali Husseinzadeh Kashan, Kang Tai, editors.

محل نشرو پخش و غیره

Singapore :

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Springer,

تاریخ نشرو بخش و غیره

2019.

نام خاص و کميت اثر

1 online resource (x, 303 pages) :

ساير جزييات

illustrations (some color)

عنوان فروست

Studies in Computational Intelligence,

مشخصه جلد

volume 828

شاپا ي ISSN فروست

1860-949X ;

متن يادداشت

Includes author index.

متن يادداشت

Optimum Design of Four Mechanical Elements Using Cohort Intelligence Algorithm -- Premier League Championship Algorithm: a multi-population based Algorithm and its Application on Structural Design Optimization -- Socio-inspired Optimization Metaheuristics: A Review -- Social Group Optimization Algorithm for Pattern Optimization in Antenna Arrays -- A Self-organizing Multi-agent Cooperative Robotic System: An Application of Cohort Intelligence Algorithm -- Feature Selection for Vocal Segmentation Using Social Emotional Optimization Algorithm -- Simultaneous Size and Shape Optimization of Dome-shaped Structures Using Improved Cultural Algorithm -- A Socio-Based Cohort Intelligence Algorithm for Integer Discrete and Mixed Design Variables Engineering Problems -- Maximizing Profits in Crop Planning Using Socio Evolution and Learning Optimization -- Application of Cohort- intelligence Variations Designing Fractional PID Controller for Various Systems.

بدون عنوان

0

متن يادداشت

This book presents the latest insights and developments in the field of socio-cultural inspired algorithms. Akin to evolutionary and swarm-based optimization algorithms, socio-cultural algorithms belong to the category of metaheuristics (problem-independent computational methods) and are inspired by natural and social tendencies observed in humans by which they learn from one another through social interactions. This book is an interesting read for engineers, scientists, and students studying/working in the optimization, evolutionary computation, artificial intelligence (AI) and computational intelligence fields.

منبع سفارش / آدرس اشتراک

Springer Nature

شماره انبار

com.springer.onix.9789811365690

عنوان

Socio-cultural inspired metaheuristics.

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9789811365683

موضوع مستند نشده

Computational intelligence.

موضوع مستند نشده

Mathematical optimization.

موضوع مستند نشده

Metaheuristics.

موضوع مستند نشده

Computational intelligence.

موضوع مستند نشده

Mathematical optimization.

موضوع مستند نشده

Metaheuristics.

موضوع مستند نشده

COM004000

موضوع مستند نشده

UYQ

موضوع مستند نشده

UYQ

شماره

ويراست

شماره رده

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Kashan, Ali Husseinzadeh

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Kulkarni, Anand Jayant

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Satapathy, Suresh Chandra,1964-

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Singh, Pramod Kumar

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Tai, Kang

تاريخ عمليات

20200823233241.0

قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )

pn

نام الکترونيکي

نوع ماده

[Book]

تكميل شده

Y