عنوان

Genomic approach to asthma /

شابک

9789811087646

شابک

9789811087653

شابک

9789811342332

شابک

9811087644

شابک

9811087652

شابک

9811342334

شابک اشتباه

9789811087639

شابک اشتباه

9811087636

عنوان اصلي

Genomic approach to asthma /

نام عام مواد

[Book]

نام نخستين پديدآور

Xiangdong Wang, Zhihong Chen editors.

محل نشرو پخش و غیره

Singapore :

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Springer,

تاریخ نشرو بخش و غیره

[2018]

تاریخ نشرو بخش و غیره

©2018

نام خاص و کميت اثر

1 online resource

عنوان فروست

Translational bioinformatics ;

مشخصه جلد

Volume 12

متن يادداشت

Includes bibliographical references.

متن يادداشت

Chapter 1: Omics approaches: a useful tool in asthma precision medicine (Zhihong Chen) -- Chapter 2: The next generation sequencing (NGS) of asthma genetics (Li Li) -- Chapter 3: GWAS Era and Its Research Progress and Clinical Applications in Asthma (Xiaojing Liu) -- Chapter 4: Transcriptome measurement of asthma (Zhihong Chen) -- Chapter 5: Epigenetics and epigenomic studies in asthma (Hong Ji) -- Chapter 6: Protein and post translational modification in asthma (Akram Safaie) -- Chapter 7: Metabolomics as a novel diagnostic approach for asthma (B. Fatemeh Nobakht) -- Chapter 8: Understanding and Diagnosing Asthma and COPD by Metabolomics (Wanxing Eugene Ho) -- Chapter 9: MicroRNA and its Application in Asthma Studies (Fang Chen) -- Chapter 10: Pharmacogenetic study in asthma (Quan-Jun Yang) -- Chapter 11: Crosstalk between Alveolar Epithelial Cells and Macrophages in Asthma (Zhilong Jiang) -- Chapter 12: HAT-HDAC system in asthma (Xiaoru Sun) -- Chapter 13: Data Science for Asthma Study (Xian Yang) -- Chapter 14: Biological Databases (Reyhaneh Farrokhi Yekta) -- Chapter 15: Biostatistics, data mining and computational modeling (Jie Zhang) -- Chapter 16: Application of bioinformatics to Asthma (Aiping Lu) -- Chapter 17: asthma precision (Fang Chen).

بدون عنوان

0

متن يادداشت

This volume in the series, Translational Bioinformatics, provides an up-to-date overview of genomic approaches to asthma. By applying unbiased "--Omics" combined with disease-focused and hypothesis-driven approaches, it enhances readers' understanding of the asthma endotype. Furthermore, it elucidates how progress in -omics research, such as "genomic," "transcriptomic," "protomic," and "metabolomic," is applied in asthma, and reports on the related series of important breakthroughs in asthma development, classification, prevention and drug sensitivity. Also covering systems biology knowledge and methodologies, computational models and biostatistical methods to analyze big data, this book provides a valuable resource for scientists and researchers in the field of asthma and respiratory diseases.

منبع سفارش / آدرس اشتراک

Springer Nature

شماره انبار

com.springer.onix.9789811087646

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9789811087639

موضوع مستند نشده

Asthma.

موضوع مستند نشده

Bioinformatics.

موضوع مستند نشده

Human physiology.

موضوع مستند نشده

Life sciences.

موضوع مستند نشده

Asthma.

موضوع مستند نشده

Bioinformatics.

موضوع مستند نشده

Human physiology.

موضوع مستند نشده

Life sciences.

موضوع مستند نشده

NATURE-- Reference.

موضوع مستند نشده

SCIENCE-- Life Sciences-- Biology.

موضوع مستند نشده

SCIENCE-- Life Sciences-- General.

موضوع مستند نشده

NAT-- 027000

موضوع مستند نشده

PSD

موضوع مستند نشده

PSD

موضوع مستند نشده

SCI-- 008000

موضوع مستند نشده

SCI-- 086000

موضوع مستند نشده

UB

موضوع مستند نشده

UB

شماره

ويراست

شماره رده

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Chen, Zhihong

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Wang, Xiangdong, (Professor of clinical bioinformatics)

تاريخ عمليات

20200823222953.0

قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )

pn

نام الکترونيکي

نوع ماده

[Book]

تكميل شده

Y