• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Data analytics with Spark using Python /

پدید آورنده
Jeffrey Aven.

موضوع
Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation),Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation),Big data.,Electronic data processing-- Distributed processing-- Management.,Python (Computer program language),Big data.,Electronic data processing-- Distributed processing-- Management.,Python (Computer program language)

رده
QA76
.
9
.
D343

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
0134844858
شابک
9780134844855
شابک اشتباه
9780134846019

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Data analytics with Spark using Python /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Jeffrey Aven.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Boston :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Addison-Wesley,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2018]
تاریخ نشرو بخش و غیره
©2018

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (1 volume) :
ساير جزييات
illustrations.

فروست

عنوان فروست
Addison-Wesley data & analytics series

يادداشت کلی

متن يادداشت
Includes index.

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Spark for Data Professionals introduces and solidifies the concepts behind Spark 2.x, teaching working developers, architects, and data professionals exactly how to build practical Spark solutions. Jeffrey Aven covers all aspects of Spark development, including basic programming to SparkSQL, SparkR, Spark Streaming, Messaging, NoSQL and Hadoop integration. Each chapter presents practical exercises deploying Spark to your local or cloud environment, plus programming exercises for building real applications. Unlike other Spark guides, Spark for Data Professionals explains crucial concepts step-by-step, assuming no extensive background as an open source developer. It provides a complete foundation for quickly progressing to more advanced data science and machine learning topics. This guide will help you: Understand Spark basics that will make you a better programmer and cluster "citizen" Master Spark programming techniques that maximize your productivity Choose the right approach for each problem Make the most of built-in platform constructs, including broadcast variables, accumulators, effective partitioning, caching, and checkpointing Leverage powerful tools for managing streaming, structured, semi-structured, and unstructured data.

یادداشتهای مربوط به سفارشات

منبع سفارش / آدرس اشتراک
Safari Books Online
شماره انبار
CL0500000970

عنوان به منزله موضوع

موضوع مستند نشده
Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation)
موضوع مستند نشده
Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation)

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Electronic data processing-- Distributed processing-- Management.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Electronic data processing-- Distributed processing-- Management.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)

رده بندی کنگره

شماره رده
QA76
.
9
.
D343

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Aven, Jeffrey

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200822085936.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال