یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Lie group machine learning model -- Lie group subspace orbit generation learning -- Symplectic group learning -- Quantum group learning -- Lie group fibre bundle learning -- Lie group covering learning -- Lie group deep structure learning -- Lie group semi-supervised learning -- Lie group kernel learning -- Tensor learning -- Frame bundle connection learning -- Spectral estimation learning -- Finsler geometric learning -- Homology boundary learning -- Category representation learning -- Neuromorphic synergy learning.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book explains deep learning concepts and derives semi-supervised learning and nuclear learning frameworks based on cognition mechanism and Lie group theory. Lie group machine learning is a theoretical basis for brain intelligence, Neuromorphic learning (NL), advanced machine learning, and advanced artificial intelligence. The book further discusses algorithms and applications in tensor learning, spectrum estimation learning, Finsler geometry learning, Homology boundary learning, and prototype theory. With abundant case studies, this book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artificial intelligence, machine learning, automation, mathematics, management science, cognitive science, financial management, and data analysis. In addition, this text can be used as the basis for teaching the principles of machine learning.
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Lie group machine learning.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783110500684
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Lie groups.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
COMPUTERS-- General.
موضوع مستند نشده
Lie groups.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
COM-- 000000
رده بندی ديویی
شماره
006
.
3/1
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
Q325
.
5
شماره رده
Q325
.
5
نشانه اثر
.
L52
2018e
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Li, Fanzhang
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Zhang, Li,School of Computer Science and Technology, Soochow University, China