عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
QA76.9.B45
QA76
.
9
.
B45
کتابخانه
محل استقرار
شابک
شابک
3030325873
شابک
9783030325879
شابک اشتباه
3030325865
شابک اشتباه
9783030325862
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Data management and analysis :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
case studies in education, healthcare and beyond /
نام نخستين پديدآور
Reda Alhajj, Mohammad Moshirpour, Behrouz Far, editors.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Cham :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2020.
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource (261 pages)
فروست
عنوان فروست
Studies in Big Data ;
مشخصه جلد
v. 65
يادداشت کلی
متن يادداشت
5.5 Distributed Messaging Cost
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
References-An Introductory Multidisciplinary Data Science Course Incorporating Experiential Learning-1 Introduction-2 The Course-3 Student Feedback-4 Conclusion-Appendix 1-Assignment 1: Non-digital Data Visualizations-Contributions-Deliverables-Assignment 2: Data Collection-Contributions-Deliverables-Assignment 3: Data Cleaning-Contributions-Deliverables-Assignment 4: Qualitative Data Analysis-Contributions-Deliverables-Assignment 5: Digital Data Visualizations-Contributions-Deliverables-Appendix 2-Individual Project
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Intro -- Preface -- Contents -- Leveraging Protection and Efficiency of Query Answering in Heterogenous RDF Data Using Blockchain -- 1 Introduction -- 2 Challenges in Semantic Data Integration -- 2.1 Addressing Data Security Issues -- 2.2 Addressing Accuracy and Quality of Data Issues -- 2.3 Addressing Data Operation and Data Access Issues -- 3 Study Design and Experiment Setup -- 3.1 Ontology in Plant Science -- 3.2 Tools and Implementation of Ontology -- 3.3 Ontology Evaluation -- 4 View Layer on Semantic Data Integration Using Distributed Ledger Technology
متن يادداشت
3.3 Distributed Clustering Architectures -- 4 Taxonomy of Distributed Clustering -- 4.1 Homogeneous Distributed Clustering -- 4.1.1 All-Nodes-Global Model: Distributed-Program -- 4.1.2 All-Nodes-Global Model: Distributed-Task -- 4.1.3 Facilitator-Global Model: Single-Local Model -- 4.1.4 Facilitator-Global Model: Multiple-Local Models -- 4.2 Heterogeneous Distributed Clustering -- 4.2.1 Intermediate Cooperation -- 4.2.2 End-Result Cooperation -- 5 Distributed Clustering Performance Measures -- 5.1 Execution Time -- 5.2 Speedup -- 5.3 The Efficiency -- 5.4 Isoefficiency Function
متن يادداشت
4.1 The Architecture of the View Layer -- 5 Conclusion -- References -- Big Data Analytics of Twitter Data and Its Application for Physician Assistants: Who Is Talking About Your Profession in Twitter? -- 1 Introduction -- 2 Background and Related Works -- 2.1 Data Analytics on Facebook for Discovery of Most Interactive Friends of Users -- 2.2 Background on Physician Assistants -- 2.3 Data Analytics on Twitter -- 3 Our Data Science Solution -- 3.1 Data Extraction -- 3.2 Data Filtering -- 3.3 Data Analysis -- 4 Evaluation on Real-Life Twitter Data About Physician Assistants -- 5 Conclusions
متن يادداشت
Deliverables -- Group Project -- Contributions -- Part 1: Topic Approval -- Part 2: Written Report -- Part 3: Presentation -- References -- Homogeneous Vs. Heterogeneous Distributed Data Clustering: A Taxonomy -- 1 Introduction -- 2 Clustering Analysis -- 2.1 Properties of Clustering Methods -- 2.1.1 Partitional Vs. Hierarchical -- 2.1.2 Hard Vs. Fuzzy -- 2.1.3 Distance Vs. Density -- 2.1.4 Deterministic Vs. Stochastic -- 2.2 Similarity Measures -- 2.3 The Clustering Performance Measures -- 3 Distributed Data Clustering -- 3.1 Distributed Networks -- 3.2 Local and Global Clustering Models
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Data management and analysis is one of the fastest growing and most challenging areas of research and development in both academia and industry. Numerous types of applications and services have been studied and re-examined in this field resulting in this edited volume which includes chapters on effective approaches for dealing with the inherent complexity within data management and analysis. This edited volume contains practical case studies, and will appeal to students, researchers and professionals working in data management and analysis in the business, education, healthcare, and bioinformatics areas.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783030325879
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Data Management and Analysis : Case Studies in Education, Healthcare and Beyond.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030325862
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Data mining.
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Data mining.
رده بندی ديویی
شماره
005
.
7
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA76
.
9
.
B45
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Alhajj, Reda.
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Far, Behrouz H.,1959-
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Moshirpour, Mohammad.
مبدا اصلی
تاريخ عمليات
20200823094409.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Book]
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
