• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Applied reinforcement learning with Python :

پدید آورنده
Taweh Beysolow II.

موضوع
Keras.,OpenAI Gym.,TensorFlow.,Python (Computer program language),Reinforcement learning.,Python (Computer program language),Reinforcement learning.

رده
Q325
.
6

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
148425127X
شابک
9781484251270
شابک اشتباه
1484251261
شابک اشتباه
9781484251263

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Applied reinforcement learning with Python :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
with OpenAI Gym, Tensorflow and Keras /
نام نخستين پديدآور
Taweh Beysolow II.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
[Berkely, California] :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Apress,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Chapter 1: Introduction to Reinforcement LearningChapter Goal: Inform the reader of the history of the field, its current applications, as well as generally discussing the outline of the text and what the reader can expect to learn No of pages 10Sub -Topics1. What is reinforcement learning? 2. History of reinforcement learning 3. Applications of reinforcement learning Chapter 2: Reinforcement Learning AlgorithmsChapter Goal: Establishing an understanding with the reader about how reinforcement learning algorithms work and how they differ from basic ML/DL methods. Practical examples to be provided for this chapter No of pages: 50 Sub -- Topics 1. Tabular solution methods2. Approximate solution methods Chapter 3: Q Learning Chapter Goal: In this chapter, readers will continue to build on their understanding of RL by solving problems in discrete action spaces No of pages : 40 Sub -- Topics: 1. Deep Q networks2. Double deep Q learning Chapter 4: Reinforcement Learning Based Market Making Chapter Goal: In this chapter, we will focus on a financial based use case, specifically market making, in which we must buy and sell a financial instrument at any given price. We will apply a reinforcement learning approach to this data set and see how it performs over time No of pages: 50Sub -- Topics: 1. Market making 2. AWS/Google Cloud3. Cron Chapter 5: Reinforcement Learning for Video Games Chapter Goal: In this chapter, we will focus on a more generalized use case of reinforcement learning in which we teach an algorithm to successfully play a game against computer based AI. No of pages: 50Sub -- Topics: 1. Game background and data collection.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به سفارشات

منبع سفارش / آدرس اشتراک
Safari Books Online
شماره انبار
CL0501000074

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

عنوان
Applied reinforcement learning with Python.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781484251263

عنوان به منزله موضوع

موضوع مستند نشده
Keras.
موضوع مستند نشده
OpenAI Gym.
موضوع مستند نشده
TensorFlow.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
Reinforcement learning.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
Reinforcement learning.

رده بندی ديویی

شماره
006
.
31
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
Q325
.
6

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Beysolow, Taweh.

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200823032832.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال