عنوان

MATLAB machine learning recipes :

شابک

1484239164

شابک

1484252411

شابک

9781484239162

شابک

9781484252413

شابک اشتباه

1484239156

شابک اشتباه

1484239172

شابک اشتباه

9781484239155

شابک اشتباه

9781484239179

عنوان اصلي

MATLAB machine learning recipes :

نام عام مواد

[Book]

ساير اطلاعات عنواني

a problem-solution approach /

نام نخستين پديدآور

Michael Paluszek and Stephanie Thomas.

وضعيت ويراست

Second edition.

محل نشرو پخش و غیره

New York :

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Apress,

تاریخ نشرو بخش و غیره

[2019]

تاریخ نشرو بخش و غیره

©2019

نام خاص و کميت اثر

1 online resource :

ساير جزييات

illustrations

متن يادداشت

Includes bibliographical references and index.

متن يادداشت

Introduction -- An overview of machine learning -- Representation of data for machine learning in MATLAB -- MATLAB graphics -- Kalman filters -- Adaptive control -- Fuzzy logic -- Data classification with decision trees -- Introduction to neural nets -- Classification of numbers using neural networks -- Pattern recognition with deep learning -- Neural aircraft control -- Multiple hypothesis testing -- Autonomous driving with multiple hypothesis testing -- Case-based expert systems -- A brief history of autonomous learning -- Software for machine learning.

بدون عنوان

0

متن يادداشت

Harness the power of MATLAB to resolve a wide range of machine learning challenges. This book provides a series of examples of technologies critical to machine learning. Each example solves a real-world problem. All code in MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach is executable. The toolbox that the code uses provides a complete set of functions needed to implement all aspects of machine learning. Authors Michael Paluszek and Stephanie Thomas show how all of these technologies allow the reader to build sophisticated applications to solve problems with pattern recognition, autonomous driving, expert systems, and much more. You will: Learn to write code for machine learning, adaptive control and estimation using MATLAB See how these three areas complement each other Understand why these three areas are needed for robust machine learning applications Use MATLAB graphics and visualization tools for machine learning Code real world examples in MATLAB for major applications of machine learning in big data.

منبع سفارش / آدرس اشتراک

Springer Nature

شماره انبار

com.springer.onix.9781484239162

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9781484239155

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9781484239179

موضوع مستند نشده

MATLAB.

موضوع مستند نشده

MATLAB

موضوع مستند نشده

Machine learning.

موضوع مستند نشده

COMPUTERS-- General.

موضوع مستند نشده

Machine learning.

موضوع مستند نشده

COM-- 000000

موضوع مستند نشده

UYQ

موضوع مستند نشده

UYQ

شماره

ويراست

شماره رده

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Paluszek, Michael

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Thomas, Stephanie, (Educator)

تاريخ عمليات

20200823032425.0

قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )

pn

نام الکترونيکي

نوع ماده

[Book]

تكميل شده

Y