عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TL49022
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Magnopark, smart parking detection based on cellphone magnetic sensor
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Maryam Arab
نام ساير پديدآوران
Nadeem, Tamer
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Old Dominion University
تاریخ نشرو بخش و غیره
2016
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
52
يادداشت کلی
متن يادداشت
Committee members: Olariu, Stephan; Weigle, Michele
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
Place of publication: United States, Ann Arbor; ISBN=978-1-369-14369-0
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Computer Science
کسي که مدرک را اعطا کرده
Old Dominion University
امتياز متن
2016
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
We introduce a solution that uses the availability of heavy crowds and their smart devices, to gain more result as to where potential parking is possible. By leveraging the raw magnetometer, gyroscope, and accelerometer data, we are able to detect parking spots through the natural movement exerted by the walking pedestrians on the sidewalks beside the streets. Dating back as far as 2013, a very large portion of pedestrians composing the crowds on the sidewalk, possessed at least one smart device in their hand or pocket14]. It is this statistic that fuels our application, in which we depend on crowds or even a steady rate of pedestrians, telling others around them where unoccupied parking sport are, without making a single bit of noise. In other words, we use the walking pedestrians' cellphone sensors to classify the sidewalk parking spots as occupied and vacant. The more pedestrians walking on the sidewalk, the more accurate our application works. As the years and technological advances both increase, we predict that the number of smart devices will only increase, allowing our solution to become much more precise and useful. The biggest contribution of our study can be summarized as follows:
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Computer science
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Applied sciences;Crowdsourcing;Mobile application;Mobile internal sensors
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Islam, Md Shafiul
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Nadeem, Tamer
شناسه افزوده (تنالگان)
تقسيم فرعي
Computer Science
مستند نام تنالگان تاييد نشده
Old Dominion University
شماره دستیابی
شماره بازیابی
1841126286; 10159406
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
