عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TL48898
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Development of a smartphone application to measure pavement roughness and to identify surface irregularities
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Md Shahidul Islam
نام ساير پديدآوران
Buttlar, William G.
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
University of Illinois at Urbana-Champaign
تاریخ نشرو بخش و غیره
2015
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
171
يادداشت کلی
متن يادداشت
Committee members: Roesler, Jeffery R.; Vavrik, William R.; Work, Daniel B.
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
Place of publication: United States, Ann Arbor; ISBN=978-1-369-06523-7
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Ph.D.
نظم درجات
Civil and Environmental Eng
کسي که مدرک را اعطا کرده
University of Illinois at Urbana-Champaign
امتياز متن
2015
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Pavement roughness is an expression of the unevenness or disturbance in a pavement surface that adversely affects the ride quality of a vehicle. Roughness also affects user delay costs, fuel consumption, tire, and maintenance costs. Roughness is predominantly characterized in terms of International Roughness Index (IRI), which is often measured using inertial profilers. Inertial profilers are equipped with sensitive accelerometers, a height measuring laser, a distance measuring instrument, etc., to measure pavement profile. Modern smartphones are equipped with a number of sensors including a three-axis accelerometer, which has been utilized in this project to collect vehicle acceleration data using an android-based smartphone application. Two data analysis schemes have been developed to determine pavement profile from vehicle vertical acceleration data: a double integration and an inverse state space model. Acceleration data was double-integrated numerically to obtain a surrogate estimate of pavement profile based on the calculated vertical position of the vehicle cab. After noting a fairly significant underprediction of IRI for rough pavement sections with the double integration method, due in part to the dampening effects of the vehicle suspension, an inverse state space model was developed. This model enhances the double integration procedure by considering the physics of the mass-spring-damper system of the vehicle sprung mass as part of the back-estimation of road profile from vehicle cab acceleration. In addition, MATLAB and C# scripts were developed to estimate IRI from the pavement profile, using the procedure specified by ASTM.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Civil engineering; Transportation planning
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Social sciences;Applied sciences;Cost;International Roughness Index;Pavement;Roughness;Smartphone application;User
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Ahmed, Amer F.
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Buttlar, William G.
شناسه افزوده (تنالگان)
تقسيم فرعي
Civil and Environmental Eng
مستند نام تنالگان تاييد نشده
University of Illinois at Urbana-Champaign
شماره دستیابی
شماره بازیابی
1816953033; 10151820
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
