Advanced digital signal processing based redefined power quality indices, and their applications to wind power
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Md Moinul Islam
نام ساير پديدآوران
Brice, Charles
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
University of South Carolina
تاریخ نشرو بخش و غیره
2014
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
136
يادداشت کلی
متن يادداشت
Committee members: Ginn, Herbert; Santi, Enrico; Yu, Lingyu
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
Place of publication: United States, Ann Arbor; ISBN=978-1-321-50398-2
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Ph.D.
نظم درجات
Electrical Engineering
کسي که مدرک را اعطا کرده
University of South Carolina
امتياز متن
2014
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This dissertation proposes a time-frequency distribution (TFD) based new method to redefine the power quality (PQ) indices for the assessment of PQ disturbances typically present in electric power systems. The redefined PQ indices are applied to various types of synthetic and real-world PQ disturbances in order to verify the efficacy and applicability of the proposed method. The case studies show that the proposed method provides actual results with respect to the existing TFD-based transient PQ indices, and provides much more accurate results than the traditional fast Fourier transform (FFT) based PQ indices under stationary and nonstationary PQ disturbances.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Electrical engineering
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Applied sciences;Cross time-frequency distribution;Harmonics;Ieee standard 1459-2010;Power quality;Time-frequency distribution
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )