a Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems
نام نخستين پديدآور
by Dimitri Knjazew.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Boston, MA
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer US : Imprint : Springer
تاریخ نشرو بخش و غیره
2002
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
(174 pages)
فروست
عنوان فروست
Genetic algorithms and evolutionary computation, 6.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
1. Development of the Omega --;1.1 The Mechanics of the Fast Messy GA --;1.2 Using Random Keys for Representation --;1.3 Designing the OmeGA --;1.4 Ordering Deceptive Problems --;1.5 Problem Codings --;1.6 Experiments --;1.7 Summary --;2. Performance Analysis of the Omega --;2.1 Scale-up Analysis --;2.2 New Ordering Deceptive Problems --;2.3 Tests with Uniform and Nonuniform Scaling --;2.4 Test with Nonuniform Building-Block Size --;2.5 Tests with Overlapping Building Blocks --;2.6 Summary --;3. Application to a Scheduling Problem --;3.1 Introduction to Scheduling Problems --;3.2 Problem Formulation --;3.3 Schedule Representation and Decoding --;3.4 Experiments --;3.5 Summary --;4. Conclusions and Future Work --;Appendices --;Appendix A: The Benchmark Input Data --;Appendix B: Best Schedules --;Appendix C: Source Code of OmeGA --;References.
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
OmeGA: A Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems addresses two increasingly important areas in GA implementation and practice. Permutation and scheduling problems are difficult combinatorial optimization problems with commercial import across a variety of industries.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Genetic algorithms.
موضوع مستند نشده
Permutations.
موضوع مستند نشده
Scheduling -- Mathematics.
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )