عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
QA279.5 .H38 2012
QA279
.
5
.
H38
2012
کتابخانه
محل استقرار
شابک
شابک
0470621702
شابک
1118287797 (electronic bk.)
شابک
1118287835 (electronic bk.)
شابک
9780470621707
شابک
9781118287798 (electronic bk.)
شابک
9781118287835 (electronic bk.)
شماره کتابشناسی ملی
شماره
dltt
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Bayesian estimation and tracking :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
a practical guide.
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource (523 pages)
يادداشت کلی
متن يادداشت
10.4 The Spherical Simplex Kalman Filter
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
References; Chapter 7: The Analytical Linearization Class of Kalman Filters: The Extended Kalman Filter; 7.1 One-Dimensional Consideration; 7.2 Multidimensional Consideration; 7.3 An Alternate Derivation of the Multidimensional Covariance Prediction Equations; 7.4 Application of the EKF to the DIFAR Ship Tracking Case Study; References; Chapter 8: The Sigma Point Class: The Finite Difference Kalman Filter; 8.1 One-Dimensional Finite Difference Kalman Filter; 8.2 Multidimensional Finite Difference Kalman Filters
متن يادداشت
References; Part II: The Gaussian Assumption: A Family of Kalman Filter Estimators; Chapter 5: The Gaussian Noise Case: Multidimensional Integration of Gaussian-Weighted Distributions; 5.1 Summary of Important Results From Chapter 3; 5.2 Derivation of the Kalman Filter Correction (Update) Equations Revisited; 5.3 The General Bayesian Point Prediction Integrals for Gaussian Densities; References; Chapter 6: The Linear Class of Kalman Filters; 6.1 Linear Dynamic Models; 6.2 Linear Observation Models; 6.3 The Linear Kalman Filter; 6.4 Application of the LKF to DIFAR Buoy Bearing Estimation
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Cover; Title Page; Copyright; Dedication; Preface; Acknowledgments; List of Figures; List of Tables; Part I: Preliminaries; Chapter 1: Introduction; 1.1 Bayesian Inference; 1.2 Bayesian Hierarchy of Estimation Methods; 1.3 Scope of this Text; 1.4 Modeling and Simulation with Matlab®; References; Chapter 2: Preliminary Mathematical Concepts; 2.1 A Very Brief Overview of Matrix Linear Algebra; 2.2 Vector Point Generators; 2.3 Approximating Nonlinear Multidimensional Functions with Multidimensional Arguments; 2.4 Overview of Multivariate Statistics; References
متن يادداشت
8.3 An Alternate Derivation of the Multidimensional Finite Difference Covariance Prediction Equations; References; Chapter 9: The Sigma Point Class: The Unscented Kalman Filter; 9.1 Introduction to Monomial Cubature Integration Rules; 9.2 The Unscented Kalman Filter; 9.3 Application of the UKF to the DIFAR Ship Tracking Case Study; References; Chapter 10: The Sigma Point Class: The Spherical Simplex Kalman Filter; 10.1 One-Dimensional Spherical Simplex Sigma Points; 10.2 Two-Dimensional Spherical Simplex Sigma Points; 10.3 Higher Dimensional Spherical Simplex Sigma Points
متن يادداشت
Chapter 3: General Concepts of Bayesian Estimation; 3.1 Bayesian Estimation; 3.2 Point Estimators; 3.3 Introduction to Recursive Bayesian Filtering of Probability Density Functions; 3.4 Introduction to Recursive Bayesian Estimation of the State Mean and Covariance; 3.5 Discussion of General Estimation Methods; References; Chapter 4: Case Studies: Preliminary Discussions; 4.1 The Overall Simulation/Estimation/Evaluation Process; 4.2 A Scenario Simulator for Tracking a Constant Velocity Target Through a DIFAR Buoy Field; 4.3 DIFAR Buoy Signal Processing; 4.4 The DIFAR Likelihood Function
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
A practical approach to estimating and tracking dynamic systems in real-world applications. Much of the literature on performing estimation for non-Gaussian systems is short on practical methodology, while Gaussian methods often lack a cohesive derivation. Bayesian Estimation and Tracking addresses the gap in the field on both accounts, providing readers with a comprehensive overview of methods for estimating both linear and nonlinear dynamic systems driven by Gaussian and non-Gaussian noices. Featuring a unified approach to Bayesian estimation and tracking
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Wiley InterScience
شماره انبار
10.1002/9781118287798
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Bayesian Estimation and Tracking : A Practical Guide
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9780470621707
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Automatic tracking-- Mathematics.
موضوع مستند نشده
Bayesian statistical decision theory.
موضوع مستند نشده
Estimation theory.
موضوع مستند نشده
Mathematics.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
MAT-- 029010
رده بندی ديویی
شماره
519
.
542
رده بندی کنگره
شماره رده
QA279
.
5
.
H38
2012
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Haug, Anton J.,1941-
نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
Ohio Library and Information Network.
مستند نام تنالگان تاييد نشده
Wiley Online Library (Online service)
مبدا اصلی
تاريخ عمليات
20130111115244.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Book]
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
