• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Handling missing data in ranked set sampling /

پدید آورنده
Carlos N. Bouza-Herrera

موضوع
Mathematical statistics,Sampling (Statistics)

رده
QA276
.
6

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
3642398995 (electronic bk.)
شابک
9783642398995 (electronic bk.)
شابک اشتباه
9783642398988

شماره کتابشناسی ملی

شماره
dltt

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Handling missing data in ranked set sampling /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Carlos N. Bouza-Herrera

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (x, 116 pages)

فروست

عنوان فروست
SpringerBriefs in statistics,
شاپا ي ISSN فروست
2191-544X

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references and index

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. In human populations they may be caused by a refusal of some interviewees to give the true value for the variable of interest. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. Most statistical models are supported by the use of samples selected by means of this design. In recent decades, an alternative design has started being used, which, in many cases, shows an improvement in terms of accuracy compared with traditional sampling. It is called Ranked Set Sampling (RSS). A random selection is made with the replacement of samples, which are ordered (ranked). The literature on the subject is increasing due to the potentialities of RSS for deriving more effective alternatives to well-established statistical models. In this work, the use of RSS sub-sampling for obtaining information among the non respondents and different imputation procedures are considered. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models. SRS and RSS models for estimating the population using missing data are presented and compared both theoretically and using numerical experiments

قطعه

عنوان
OhioLINK electronic book center (Online)
عنوان
SpringerLink

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Mathematical statistics
موضوع مستند نشده
Sampling (Statistics)

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
MAT-- 003000
موضوع مستند نشده
MAT-- 029000
موضوع مستند نشده
MAT029000
موضوع مستند نشده
PBT

رده بندی ديویی

شماره
519
.
5/2
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA276
.
6
شماره رده
QA276
.
6

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Bouza Herrera, Carlos Narciso,1942-

نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
Ohio Library and Information Network

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20140103091107.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال