طراحی مدل متابولیک و بهینه سازی شرایط رشد مقیاس بالای سلولهای بنیادی مشتق از بافت چربی در بیوراکتور همزندار
نام عام مواد
[پایان نامه]
نام نخستين پديدآور
حمیدرضا مرادی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۱
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۳۰ص
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
بیوتکنولوژی پزشکی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۱/۱۰/۲۵
امتياز متن
۱۹
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
با پیشرفت علم در حوزه زیست فناوری و پزشکی، افق های تازه ای برای سلامت و درمان بشر ایجاد شده است. بحث سلول درمانی در آینده به عنوان یکی از ستون های علمی کشور های جهان اول به شمار خواهد آمد. به کمک محصولات این حوزه بسیاری از بیماری هایی که در گذشته کاملا غیر قابل درمان بوده اند درمان شده و یا روز به روز قابل تحمل تر میشوند که خود برای بیماران و خانواده های آن ها امید بخش است. از ابتدای سال 2018 حدود 747 Clinical Trial در رابطه با استفاده از سلول های بنیادی مزانشیمی انسانی (MSC) به ثبت رسیده است و در ماه مارس ۲۰۱۸ یکی از موفقترین محصولات درمانی در حوزه سلولهای بنیادی توسط سازمان درمان اروپا (EMA) تایید و به بازار عرضه شد. این محصول در واقع سلول¬های MSC مشتق از بافت چربی است که برای درمان بیماری کرون به صورت هترولوگ مورد استفاده قرار میگیرد. از آنجایی که محصول به صورت آلوژنیک است نیاز به افزایش تعداد و سرعت رشد سلولها از مسائل مهمی است که در این مقاله تلاش شده به آن پاسخ داده شود. ما در اینجا از الگوریتم E-Flux برای ادغام داده¬های ترنسکریپتوم سلول¬های MSC مشتق از چربی با مدل عمومی Recon3D استفاه کردیم. پس از وارد کردن قید¬های مربوط به محیط کشت، الگوریتم FBA متابولیت¬هایی که منجر به افزایش رشد می-شدند را مشخص نمود. تمام این مواد مربوط به بخش متابولیسم لیپیدی سلول¬ بود. از بین مواد پیشنهاد شده فسفاتیدیل سرین انتخاب شد و یک ماده فسفولیپیدی دیگر که جزء مواد پیشنهادی نبود نیز در کنار آن مورد ارزیابی قرار گرفت. با اضافه کردن فسفولیپید¬ها حدود 10 الی 25 درصد افزایش رشد نسبت به حالت کنترل در سلول¬های MSC مشتق از چربی دیده شد ولی این افزایش از لحاظ آماری معنی دار نبود. برای رسیدن به نتایج دقیق¬تر نیاز است تا تعداد نمونه¬ها افزایش یابد و یا از ابزار¬هایی با دقت بالاتری استفاده گردد. همچنین اثر مثبت فسفاتیدیک اسید بیانگر کامل نبودن مدل است و با توجه به Iterative بودن فرآیند مدل¬سازی باید نتایج حاصل از آزمایشات وارد مدل شده و آن را بهبود داد.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
یاختههای بنیادی
عنصر شناسه ای
Stem cells
داده رابط بین فیلدها
a09
داده رابط بین فیلدها
a09
موضوع مستند نشده
آنالیز شار موازنه شده
موضوع مستند نشده
شبکه های متابولیک
موضوع مستند نشده
بافت چربی
موضوع مستند نشده
بیوراکتور همزن دار
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )