عنوان

پیاده‌سازی بهینه کمی سازی پرفیوژن ام‌آرآی با تزریق ماده کنتراست‌زا

شماره

۹۷۹۵۷پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

عنوان اصلي

پیاده‌سازی بهینه کمی سازی پرفیوژن ام‌آرآی با تزریق ماده کنتراست‌زا

نام عام مواد

[پایان نامه]

نام نخستين پديدآور

سلمان رضائی مولود

نام ناشر، پخش کننده و غيره

دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۰

نام خاص و کميت اثر

۱۰۷ص.

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی پزشکی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۰/۰۶/۱۵

متن يادداشت

مقدمه: پرفیوژن ام‌آرآی با تزریق ماده کنتراست‌زا به دو روش تصویربرداری DSC-MRI و DCE-MRI قابل انجام است که از این روش‌ها برای ارزیابی پرفیوژن در مغز و بیماری‌های مثل سکته مغزی،‌ تومور مغزی،‌ سرطان پروستات و سرطان سینه استفاده می‌کنند. پرفیوژن ام‌آرآی نقش مهمی در شناسایی بیولوژی بافت‌ها،‌ بررسی پاسخ به درمان و درجه‌بندی سرطان‌ها دارد. روش سنتی آنالیز تصاویر پرفیوژن مبتنی بر مقایسه کیفی منحنی‌های بهبود سیگنال در ناحیه مورد نظر با تعداد محدودی از منحنی‌های از پیش تعین شده توسط یک خبره می‌باشد که در این آنالیزها خطا بالاست و هیچ مشخصه کمی از ویژگی‌های بافت بدست نمی‌آید. هرچند که روش‌های مختلفی برای محاسبه پارامترهای همودینامیک مثل جریان خون، حجم خون، زمان متوسط عبور و نفوذپذیری وجود دارد اما هنوز امکان استفاده گسترده بالینی از این روش‌ها وجود ندارد. مطالعات مختلف نشان می‌دهد که نتایج آنالیز کمی تصاویر پرفیوژن ام‌آرآی بسته به نوع بیماری و بافت مورد نظر، متفاوت باشد. انتخاب AIF مناسب قدم مهمی در انجام آنالیزهای کمی می‌باشد. روش‌های دستی برای انتخاب AIF زمان‌بر و وابسته به میزان تجربه اپراتور می‌باشند. روش‌های اتوماتیک موجود معمولاً فقط برای بافت‌های سالم پیاده شده‌اند و فقط بر روی اسلایس هایی که مطمئن هستند AIF در آن وجود دارد اعمال شده‌اند، به همین دلیل قابلیت این را ندارند که به‌صورت اتوماتیک کل تصویر دینامیک را جستجو کرده و AIF ها را پیدا کنند. همچنین برای بدست آوردن مقادیر کمی در DCE-MRI باید از روش‌های ریاضی برای فیت کردن داده‌ها به مدل‌های فارماکوکنتیک استفاده کرد که پرکاربردترین روش موجود روش حداقل مربعات غیرخطی می‌باشد که بسیار زمان‌بر و از لحاظ محاسباتی هزینه‌بر می‌باشد و همچنین بسته به انتخاب مقادیر اولیه، امکان همگرا شدن و گیر افتادن در یک مینیمم موضعی وجود دارد. هدف ما بهینه‌سازی این آنالیزها و کمی سازها و پیاده‌سازی عملی آن‌ها می‌باشد.هدف: پیاده‌سازی بهینه کمی سازی پرفیوژن ام‌آرآی با تزریق ماده کنتراست‌زا. روش: یک روش جدید برای استخراج اتوماتیک AIF با استفاده از معیارهای جدید و با استفاده روش خوشه‌بندی DBSCAN ارائه شد، همچنین با استفاده از روش رگرسیون غیرخطی وزن‌دار کمی سازی منحنی‌های غلظت زمان تصاویر DCE-MRI با استفاده از مدل‌های تافت و تافت گسترش‌یافته پیاده شد. یافته‌ها: بررسی‌ها نشان داد که روش ارائه‌شده برای استخراج AIF هم از لحاظ زمانی و هم از لحاظ دقت برتری قابل توجهی نسبت به روش‌های قبلی دارد. همچنین در مقایسه روش‌های معمول کمی سازی در تصویربرداری DCE-MRI با روش ارائه‌شده برای کمی سازی تفاوت قابل توجهی مشاهده شد. نتیجه‌گیری: یک روش مطمئن برای استخراج AIF ارائه شد که با سرعت بالا و به‌صورت سه‌بعدی می‌تواند تصاویر را بررسی کند و AIF را استخراج کند، روش حداقل مربعات غیرخطی وزن‌دار، هم در داده‌های دارای نسبت سیگنال به نویز بالا و هم در داده‌های بدون نویز برتری قابل توجهی نسبت به روش معمول لونبرگ مارکوارت دارد.

موضوع مستند نشده

Magnetic resonance imaging

موضوع مستند نشده

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی

موضوع مستند نشده

Arterial input function

موضوع مستند نشده

عملکرد ورودی شریانی

موضوع مستند نشده

Dynamic contrast enhanced MRI

موضوع مستند نشده

افزایش کنتراست دینامیک MRI

موضوع مستند نشده

Automatic AIF detection

موضوع مستند نشده

تشخیص خودکار AIF

کد نقش

، پدیدآور

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رضائی مولود، سلمان

کد نقش

، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

سلیقه راد، حمیدرضا

عنصر شناسه اي

دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی

کشور

ایران

تاريخ عمليات

20230205

شماره بازیابی

۲۲۷۵ف

شماره فيلد فرمت مبدا

دانشگاه علوم پزشکی تهران، کتابخانه دانشکده پزشکی

فرمت انتشار

p

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y