عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
۹۷۰۸۴پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
طراحی سیستم ارزیابی پاسخ به درمانهای کمکی در آدنوکارسینومای پانکراس با استفاده از آنالیز تصاویر سی تی اسکن
نام عام مواد
[پایان نامه]
نام نخستين پديدآور
طاهره محمودی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری تخصصی(PHD)
نظم درجات
مهندسی پزشکی
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
آدنو کارسینوم پانکراس، رایجترین نوع سرطان پانکراس، یک بیماری بسیار تهاجمی و بدخیم با نرخ زنده ماندن کمتر از پنج سال می باشد. این بیماری دومین سرطان شایع گوارشی بعد از سرطان روده ی بزرگ و چهارمین عامل مرگ و میر مرتبط با سرطان است. ارزیابی پاسخ به درمان یک قدم بسیار مهم در تصمیم گیری و برنامه ریزی جراحی توسط پزشکان است. تعیین میزان دقیق درگیری تومور و عروق اطراف آن با استفاده از اسکنهای دوبعدی CT همواره با چالشهای زیادی مواجه بوده است. هدف: در این پژوهش روشی جهت ارزیابی پاسخ به درمان در آدنوکارسینوما پانکراس، با پردازش سه بعدی تومور و عروق اطراف آن و محاسبه میزان درگیری آنها پیشنهاد شده است. مواد و روش کار: در این پژوهش ابتدا روشی جدید جهت بخش بندی بافت آدنوکارسینوم پانکراس از کل حجم CT با ادغام ویژگی های بافتی مانند dense SIFTو 3D-LBP با شبکه اتنشن یونت و استفاده از پس پردازشی با کمک ensemble models پیشنهاد شده است. سپس بخش بندی عروق با کمک مدلهای آموزش یافته مورد اشاره و استفاده از fine-tuning این شبکه ها انجام شده است. آنگاه میزان درگیری تومور و رگ، با استفاده از سطح مشترک تومور و رگ مورد نظر در فضای سه بعدی، به عنوان معیار پاسخ به درمان به دست آمد. یافته ها: الگوریتم بخش بندی پیشنهادی جهت بخش بندی بافت آدنوکارسینوما منجر به افزایش دقت تا 7.52% نسبت به روشهای مطرح شده پیشین شد. همچنین fine-tuning مدلهای بخش بندی بافت آدنوکارسینوم پانکراس، جهت بخش بندی شریان مزانتریک فوقانی و ورید مزانتریک فوقانی به ترتیب منجر به دقتهای 0.06±0.81 و 0.04±0.73 در این عروق شد. سرانجام محاسبه میزان درگیری تومور و عروق اطراف بصورت یک معیار کمی جهت ارزیابی پاسخ به درمان معرفی شد. بحث و نتیجه گیری: با استفاده از ادغام ویژگی های بافتی و روشهای یادگیری عمیق می توان بر کمبود دیتا جهت بخش بندی داده های پزشکی غلبه کرد. کمی کردن معیار ارزیابی پاسخ به درمان می تواند کمک شایانی به پزشکان در تصمیم گیری و برنامه ریزی جراحی کند.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
آدنوکارسینوم پانکراس
موضوع مستند نشده
بخش بندی
موضوع مستند نشده
آنالیز بافتی
موضوع مستند نشده
یادگیری عمیق
موضوع مستند نشده
ارزیابی پاسخ به درمان
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
، پديدآور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
محمودی، طاهره
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
کد نقش
، استاد راهنما
کد نقش
، استاد راهنما
کد نقش
، استاد مشاور
کد نقش
، استاد مشاور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
عرب علی بیگ، حسین
مستند نام اشخاص تاييد نشده
احمدیان، علیرضا
مستند نام اشخاص تاييد نشده
رادمرد، امیر رضا
مستند نام اشخاص تاييد نشده
کافیه، راحله
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
مبدا اصلی
کشور
ایران
سازمان
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
تاريخ عمليات
20221220
شماره دستیابی
شماره بازیابی
۲۱۶۳ف
داده هایی که از فرمت مبدا برگردانیده نشده است
شماره فيلد فرمت مبدا
دانشگاه علوم پزشکی تهران ،کتابخانه دانشکده پزشکی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TF
کد کاربرگه
92029
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
