عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
۹۳۱۴۶پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی
زبان اثر اصلي
فارسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
تفکیک نواحی مختلف تومورهای گلیوبلاستوما مالتی فرم مغزی در تصویربرداری تشدید مغناطیسی مولتی-پارامتریک (DWI/PWI/T2/MRS) با استفاده از روش کلاس بندی چند متغیره
نام عام مواد
[پایان نامه]
نام نخستين پديدآور
آناهیتا فتحی کازرونی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۷
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۸ص.
ساير جزييات
جدول،نمودار
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری تخصصی(PHD)
نظم درجات
مهندسی پزشکی
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مقدمه: تومورهای گلیوما انتشاری تغییرات مکانی و زمانی زیادی از خود بروز می دهند که موجب پایین بودن امید به زندگی بیماران مبتلا به تومورهای گلیوما می شود. شناسایی و تفکیک نواحی مختلف گلیوما برای ارزیابی پروگنوز بیمار و میزان پاسخ دهی به درمان طراحی شده بسیار مؤثر است. اخیرا ثابت شده است که بخشی از تومور بر روی تصاویر متداول مشخص نمی شود و همچنین تشخیص میزان تهاجم سلول های تومور به بافت ظاهرا سالم اطراف با این تصاویر ممکن نیست. در نتیجه، روش های بخش بندی بر اساس تصویربرداری های متداول کارایی ندارند و می بایست از تصویربرداری فیزیولوژیکی مانند پرفیوژن، دیفیوژن و غیره برای ارزیابی دقیق تومورهای گلیوما استفاده شود.هدف: در این پایان نامه، با هدف تفکیک نواحی تومورهای گلیوما، شامل نواحی تومور فعال، ادم انفیلتراتیو، نکروز و بافت سالم، با استفاده از تصویربرداری مولتی-پارامتریک ام.آر.آی. و بر اساس یافته های تایید شده توسط ارزیابی پاتولوژی بود.روش اجرا: در این مطالعه 10 بیمار برای تصویربرداری معرفی شدند و تحت عمل بیوپسی قرار گرفتند که از آن میان 34 نمونه پاتولوژی از 7 بیمار با توجه به عدم وجود آرتیفکت در تصویربرداری، در مطالعه لحاظ شدند. روند بهینه ای از تصویربرداری مولتی-پارامتریک—جراحی نویگیشن—پاتولوژی طراحی و اجرا شد. از روش های شناسایی الگو برای ارزیابی میزان قابلیت هر یک از تصویربرداری های ام.آر.آی.، طبقه بندی پیکسل به پیکسل تصاویر و جداسازی نواحی از یکدیگر استفاده شد. در ابتدا، بر روی نواحی نمونه برداری شده طی بیوپسی، ناحیه موردنظر برای تحلیل تصاویر انتخاب شد و این ناحیه بر روی تصاویر و نقشه های کمّی به دست آمده از تصاویر مولتی-پارامتریک ام.آر.آی. قرار گرفت و ویژگی های تصویربرداری استخراج شدند. ویژگی های استخراج شده عبارت از پارامترهای T2-ISO, T2-FLAIR, T1_SUB (از تصویربرداری متداول)، CBV (از تصویربرداری PWI)، ADC (از DWI)، Q, P, FA, MD (از DTI)، K, f, D*, D (از IVIM) و T2-map, PD-map (از T2-mapping) بودند (مجموعا 15 ویژگی). روش های انتخاب ویژگی AIC و BIC بصورت Forward, Backward, Stepwise (تشکیل دهنده 6 روش انتخاب ویژگی) برای انتخاب بهترین ترکیب پارامترها استفاده شدند و روش های طبقه بندی LDA، QDA و SVM برای دسته بندی نتایج به سه ناحیه تومور فعال، ادم انفیلتراتیو و بافت سالم، استفاده شدند. همچنین، به منظور بررسی ارتباط میان یافته های تصویربرداری و مشخصات بافت در سطح سلولی، از تصاویر هیستوپاتولوژی ویژگی های کمّی استخراج شد.یافته ها: ارزیابی های انجام شده نشان داد که ترکیب چهارتایی T2-ISO, FLAIR, CBV, ADC با استفاده از طبقه بند QDA بهترین نتیجه را در تفکیک نواحی مذکور از یکدیگر ارائه می دهد (عملکرد تشخیصی 95%). این ترکیب برای بخش بندی نواحی توموری برای تصاویر بیماران مورد استفاده قرار گرفت. قابل ذکر است که این ترکیب در ارزیابی اولیه این پایان نامه و ارائه روش بخش بندی بر اساس دانش رادیولوژی مورد استفاده قرار گرفت و دقت افتراقی بالاتر از 80% برای همه نواحی را ایجاد نمود. از میان یافته های تصویربرداری، پارامتر CBV، D، MD، FA و P ارتباط شاخصی با پارامتر کمّی تعداد سلول ها (محاسبه شده از هیستوپاتولوژی) نشان دادند. نتیجه گیری: با استفاده از ترکیب چهار پارامتر تصویربرداری می توان به دقت بالای تفکیک و شناسایی نواحی مختلف توموری شامل تومور فعال، ادم انفیلتراتیو، نکروز و بافت سالم دست یافت. روند طراحی شده در این پایان نامه، می تواند برای تهیه نقشه احتمالاتی تهاجم تومور پیش از عمل جراحی و راهنمایی بیوپسی برای دست یافتن به بالاترین دقت و در عین حال وارد کردن کمترین اسیب به بیماران مورد استفاده قرار بگیرد.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
تصویر‌نگاری تشدید مغناطیسی
عنصر شناسه ای
Magnetic resonance imaging
عنصر شناسه ای
تجزیه و تحلیل چند متغیره
عنصر شناسه ای
Multivariate analysis
داده رابط بین فیلدها
a12
داده رابط بین فیلدها
a12
داده رابط بین فیلدها
a17
داده رابط بین فیلدها
a17
موضوع مستند نشده
تومورهای گلیوما
موضوع مستند نشده
افتراق درون توموری
موضوع مستند نشده
تصویربرداری ام.آر.آی.
موضوع مستند نشده
تصویربرداری مولتی پارامتریک
موضوع مستند نشده
Multi-parametric MRI
موضوع مستند نشده
Glioblastoma Multiforme
موضوع مستند نشده
ام.آر.آی. مولتی پارامتریک
موضوع مستند نشده
تومورهای گلیوبلاستوما
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
، پدیدآور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
فتحی کازرونی، آناهیتا
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
کد نقش
، استاد راهنما
کد نقش
، استاد راهنما
کد نقش
، استاد مشاور
کد نقش
، استاد مشاور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
سلیقه دار، حمیدرضا
مستند نام اشخاص تاييد نشده
زینلی زاده، مهدی
مستند نام اشخاص تاييد نشده
فیروزنیا، کاووس
مستند نام اشخاص تاييد نشده
فرنگی، الخاندرو
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
مبدا اصلی
کشور
ایران
تاريخ عمليات
20230223
شماره دستیابی
شماره بازیابی
۱۷۱۷ف
داده هایی که از فرمت مبدا برگردانیده نشده است
شماره فيلد فرمت مبدا
دانشگاه علوم پزشکی تهران، کتابخانه دانشکده پزشکی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TF
کد کاربرگه
92029
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
