نمایش منو
صفحه اصلی
جستجوی پیشرفته
فهرست کتابخانه ها
درباره پایگاه
ارتباط با ما
تاریخچه
ورود / ثبت نام
عنوان
#پردازش سیگنال گفتار افراد دارای لکنت زبان جهت شناسایی بخشهای لکنتدار آن
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
كتابخانه مركزی و مركز اطلاع رسانی دانشگاه شاهد
محل استقرار
استان:
تهران
ـ شهر:
تهران
تماس با کتابخانه :
51214110
-
021
شناسگر مقاله
شناسگر مقاله
پ۷۳۳۱#
کد سيستم
#۵۴۳،TK
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
#پردازش سیگنال گفتار افراد دارای لکنت زبان جهت شناسایی بخشهای لکنتدار آن
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
#خ، ۶۸ ص.: شکل
نام خاص و کميت اثر
1
یادداشتهای مربوط به نمایه ها، چکیده ها و منابع اثر
يادداشت هاي مربوط به نمايه ها، چکيده ها و منابع
#لکنت زبان یکی از مهمترین و رایج ترین اختلالات گفتاری است .مهمترین رخدادهای لکنت زبان نیز شامل تکرار، کشش و مکث می باشد .گفتار درمانگر در پروسه درمان فرد دارای لکنت زبان، باید یک ارزیابی از میزان ناروانیهای گفتار شخص قبل و بعد از درمان داشته باشد اما این ارزیابی بصورت کیفی بوده و نتیجه ارزیابی نیز به شدت تحت تاثیر عوامل محیطی است که بیمار در آن قرار دارد .روشهای پردازش گفتار ابزار مناسبی برای کمی کردن این ارزیابی و قابلیت استفاده از آن در شرایط مختلف محیطی را فراهم می کنند .انواع روشهای پردازش گفتار این ارزیابی را از طریق قطعه بندی و طبقه بندی رخدادها انجام می دهند .از آنجا که بیشتر تحقیقات انجام شده در این حوزه قطعه بندی را به صورت دستی انجام داده و سپس به طبقه بندی ناروانی های گفتار توسط طبقه بندهای مختلف می پردازند از شناسایی خودکار ناروانیها فاصله می گیرند لذا در این پایان نامه روش های مجزایی برای قطعه بندی و شناسایی خودکار ناروانی کشش و تکرار ارائه شده که در آن نیازی به طبقه بندی ناروانیهای گفتار نمی باشد .در روش ارائه شده محل ناروانی های کشش و تکرار در گفتار فرد دارای لکنت زبان شناسایی می گردند .دادگان مورد استفاده در این تحقیق 18 سیگنال گفتار محتوی 65 نمونه ناروانی کشش و 17 سیگنال گفتار محتوی 67 نمونه ناروانی تکرار می باشد که از دادگان گفتاری UCLASS جدا شده اند .الگوریتم پیشنهادی برای شناسایی خودکار محل کشش مشتمل بر فریم بندی سیگنال، قطعه بندی سکوت/صوت و شباهت سنجی بین فریمهای مجاور در هر قطعه گفتار می باشد .برای شباهت سنجی از ویژگیهای MFCC گفتار استفاده شده است و در نهایت در بهترین الگوریتم پیشنهادی این رساله صحت 15/81 در شناسایی خودکار محل وقوع ناروانی کشش بدست آمده است .برای شناسایی خودکار محل ناروانی تکرار، الگوریتم مشابه قبل بوده با این تفاوت که شباهت سنجی بین قطعات گفتاری مجاور هم صورت می گیرد .در این حالت نتایج صحت 6/74 را نشان می دهد .از آنجا که رایج ترین راه ارزیابی لکنت زبان استفاده از یک گفتار درمانگر و شمارش دستی رخدادهای لکنت زبان است و این روش زمان بر و با خطاهای زیاد همراه می باشد، روش ارائه شده جهت کمک به گفتار درمانگران در ارزیابی بیماران دارای لکنت زبان بسیار مفید می باشد.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
شاهد
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۲
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
فنی و مهندسی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
#دانشجو ایمان عسگری
ساير عناصر نام
T
نام / عنوان به منزله شناسه افزوده
عنصر شناسه اي
#منصور ولی
پیشنهاد / گزارش اشکال
×
پیشنهاد / گزارش اشکال
×
اخطار!
اطلاعات را با دقت وارد کنید
گزارش خطا
پیشنهاد