#تشخیص تهاجم فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
#ix، ۶۱ ص.: شکل
نام خاص و کميت اثر
1
یادداشتهای مربوط به نمایه ها، چکیده ها و منابع اثر
يادداشت هاي مربوط به نمايه ها، چکيده ها و منابع
#در جهان امروز که شبکه های کامپیوتری رشدی چشمگیر پیدا کرده اند، تهدیدات و حملات کامپیوتری و امنیتی افزایش پیدا کرده اند .همانگونه که مدیران شبکه سعی دارند از شبکه های کامپیوتری استفاده بهینه کنند و آن ها را امن نگه دارند، مهاجمان شبکه سعی در ایجاد اختلال در شبکه ها را دارند .سیستم های تشخیص تهاجم از جمله راه حل هایی است که برای امن سازی سیستم ها و شبکه ها استفاده می شود .ما در این سیستم ها به دنبال آن هستیم که حملات قدیمی و جدید را با کمترین خطای ممکن برای ما تشخیص دهد و البته نمی خواهیم بطور اشتباه، زمانی که حمله رخ نداده است را به عنوان مورد حمله تشخیص بدهند .در طراحی و راه اندازی این سیستم ها از شاخه ی هوش مصنوعی که زیر مجموعه های آن عبارتند از :الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم های داده کاوی، شبکه های عصبی و سیستم های فازی استفاده می شود .هدف ما در این پایان نامه ارائه و مقایسه روش هایی از دسته یابی و دسته بندی توسط الگوریتم ژنتیک می باشد .ما در این پایان نامه یک سیستم فازی را که قبلا پیاده سازی شده به عنوان سیستم مرجع در اختیار داشتیم که هدف آن تشخیص تهاجم بوده است و الگوریتم دسته یابی موجود در این سیستم مرجع، الگوریتم دسته یابی FCM معمولی می باشد و ما برای بهبود دسته یابی موجود در مرجع و برای اینکه دسته های کوچک و پرت نیز در نظر گرفته شوند از الگوریتم دسته یابی FCM وزن دار مبتنی بر اندازه در قسمت دسته یابی سیستم استفاده کرده ایم .این الگوریتم در توابع دسته یابی و در قسمت پیش از اجرای الگوریتم ژنتیک سعی دارد ایراد های روش FCM معمولی را پوشش دهد و جواب های دقیق تری را هم در بخش توابع عضویت ایجاد شده و هم در بخش خروجی سیستم تشخیص تهاجم به ما بدهد .در این پایان نامه با نتایج حاصل از این دو نوع دسته یابی را با هم مقایسه کرده ایم و سعی در بهبود نتایج با دسته یابی FCM وزن دار مبتنی بر اندازه داشته ایم.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
شاهد
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۳
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
فنی و مهندسی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )