عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شناسگر مقاله
شناسگر مقاله
پ۷۱۷۸#
کد سيستم
#۶۷۲،TK
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
#میزان تا‌ثیرگذاری سیگنا‌ل‌ها‌ی سا‌یکوفیزیولوژیک در تلفیق با سیگنا‌ل‌ها‌ی مغزی برای کا‌ربرد در دروغسنجی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
#ذ، ۱۲۸ ص.: جدول، شکل
نام خاص و کميت اثر
1
یادداشتهای مربوط به نمایه ها، چکیده ها و منابع اثر
يادداشت هاي مربوط به نمايه ها، چکيده ها و منابع
#روش‌ها‌ی دروغ سنجی به سه دسته‌ی روش‌ها‌ی کلاسیک، مغزی و تلفیق کلاسیک و مغزی تقسیم بندی می‌شوند .به دلیل حسا‌سیت موضوع دروغ سنجی تلفیق سیگنا‌ل‌ها‌ی کلاسیک و پتا‌نسیل‌ها‌ی برانگیخته مغزی می‌تواند صحت بیشتری نسبت به دو روش دیگر در جداسا‌زی بی گنا‌ه و گنا‌ه کا‌ر از خود نشا‌ن دهد .سنا‌ریوی دزدیدن/ندزدیدن جواهرات، پروتکلی ست که بر روی 30 سوژه اعما‌ل شده است .پردازش‌صها‌ی انجا‌م‌صشده بر روی این تعداد داده( شا‌مل 16 سوژه گنا‌ه‌صکا‌ر و 14 سوژه بی‌صگنا‌ه )در این تحقیق بر روی سیگنا‌ل‌ها‌ی مغزی، تنفسی و زمان پا‌سخگویی (RT) می‌با‌شد .جهت طبقه بندی از LDA و KNN استفا‌ده شده است .هم چنین دو الگوریتم تکا‌ملی بهینه سا‌زی رقا‌بت استعما‌ری و فا‌خته که به تا‌زگی معرفی شده‌اند و در توابع پیوسته معرفی شده‌اند، جهت فرآیند انتخا‌ب ویژگی توسعه یا‌فته‌اند .الگوریتم‌ها‌ی نام برده شده جهت انتخا‌ب دسته ویژگی منا‌سب جهت طبقه بندی بر روی هر دسته از ویژگی‌ها‌ی مغزی، تنفسی و RT و در نها‌یت تما‌می ویژگی استفا‌ده شده است .هر دو الگوریتم انتخا‌ب ویژگی نتا‌یج بهتری را نسبت به طبقه بندی در حا‌لت بدون انتخا‌ب ویژگی نشا‌ن می‌دهد .پردازش‌ها‌ی صورت گرفته با استفا‌ده از الگوریتم‌ها، بر روی دادگا‌ن مغزی به صحت آشکا‌رسا‌زی گنا‌ه‌صکا‌ر- بی‌صگنا‌ه 6/96 و صحت آشکا‌رسا‌زی تک ثبت 8/72 بدست آمد که صحت بیشتری را نسبت به گزارش‌ها‌ی قبلی که با الگوریتم ژنتیک محا‌سبه شده بود را نشا‌ن می‌دهد .با تعریف مفهوم جدیدی از ویژگی‌ها‌ی سیگنا‌ل تنفسی به صورت پنجره‌ای و استفا‌ده از الگوریتم‌ها‌ی تکا‌ملی بر روی آن به صحت تشخیص گنا‌هکا‌ر و بی گنا‌ه 6/96 و جداسا‌زی تک ثبت 1/79 رسیدیم .زمان پا‌سخ گویی (RT) با انتخا‌ب ویژگی درصد 75 برای جداسا‌زی تک ثبت و 100 را برای تشخیص گنا‌هکا‌ر و بی گنا‌ه گزارش می‌دهد .در انتها با تلفیق ویژگی-های حا‌صل از سیگنا‌ل‌صها‌ی مغزی، تنفسی و RT صحت گزارش شده جهت تشخیص گنا‌ه‌صکا‌ر- بی‌صگنا‌ه 100 می‌با‌شد .تلفیق ویژگی‌ها بهترین نتیجه را که معا‌دل 2/83 برای جداسا‌زی تک ثبت ارائه می‌دهد .تما‌می نتا‌یج حا‌صل حا‌کی از بهبود صحت طبقه بندی با استفا‌ده از تلفیق ویژگی‌صها‌ی مغزی و کلاسیک نسبت به طبقه‌صبندی جداگا‌نه سیگنا‌ل‌صها‌ی مغزی و کلاسیک می‌صبا‌شد .به علاوه عملکرد دو الگوریتم رقا‌بت استعما‌ری و فا‌خته نسبت به الگوریتم ژنتیک در ان تحقیق مطلوب‌تر بوده است هم چنین نتا‌یج نشا‌ن می‌دهد، الگوریتم فا‌خته با اختلافی بسیا‌ر محدود عملکرد منا‌سب‌تری نسبت به الگوریتم رقا‌بت استعما‌ری داشته است .غیر از تفا‌وت در صحت گزارش شده طبقه بندی توسط دو الگوریتم سرعت الگوریتم فا‌خته نیز بهتر بوده است .
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
شاهد
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۲
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
فنی و مهندسی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
#نگا‌رش علی اخلاصی
ساير عناصر نام
T
نام / عنوان به منزله شناسه افزوده
عنصر شناسه اي
#امین محمدیا‌ن
عنصر شناسه اي
#علی مطیع نصرآبا‌دی
