طراحی و پیاده سازی یک فیلتر بهینه جهت بهبود کیفیت تصاویر شبیه سازی، فانتوم و حقیقی در سیستم دیجیتالی پانورکس
General Material Designation
[پایاننامه]
First Statement of Responsibility
/فاطمه فرنیا
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
[بی جا]
Name of Publisher, Distributor, etc.
: پزشکی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۷
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۹۶ص.
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - لوح فشرده
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
فیزیک پزشکی
Body granting the degree
علوم پزشکی کاشان
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
مقدمه :امروزه تصاویر دیجیتال در زندگی روزمره مانند ماهواره ها، رادیوگرافی دیجیتالی(digital radiography) ، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی(magnetic resonance imaging)، توموگرافی کامپیوتری (computed tomography) و همچنین در زمینه های تحقیق و فن آوری مانند سیستم های اطلاعات جغرافیایی و نجوم نقش مهمی ایفا می کنند .مجموعه داده های جمع آوری شده توسط سنسورها یا گیرنده های تصویر (image detector)عموما با نویز همراه بوده و ابزارهای نامناسب، محدودیت ها در فرایند دریافت اطلاعات و دخالت در پدیده های طبیعی می توانند اکثر داده های مورد نظر را از بین ببرند .علاوه بر این، نویز می تواند با خطاهای انتقال و فشرده سازی ایجاد شود .که در اغلب موارد حذف نویز و حفظ لبه ها یا مرزهای اشیاء داخل تصویر ضروری و اولین قدم قبل از تجزیه و تحلیل اطلاعات تصویر می باشد .بنابراین ارائه یک روش بهینه برای حذف نویز و حفظ لبه جهت داشتن یک تصویر بهینه ضروری می باشد .هدف :هدف ما در این تحقیق بررسی اثر فیلترها برای حذف نویز تصاویر دیجیتال پانورامیک (panoramic) به عنوان روش غیر تهاجمی برای دستیابی به اطلاعات بالینی در مورد دندان ها، هر دو فک و صورت است .مواد و روشها :در این تحقیق ما به طراحی یک فیلتر ترکیبی بهینه جهت حذف نویز شاملorder PDE(Partial Differential Equation) - ۴th، Bayes shrink thresholdو (TV)Total Variation که با (GA)Genetic Algorithm و exact unbiased inversed Anscombe (EUIA) همراه شده است پرداختیم و سپس عملکرد آن را با سایر فیلترهای معمول حذف نویز در حوزه فضایی، فرکانسی، ویولت، معادلات PDE وTV برای کاهش نویز به صورت بهینه وحفاظت از لبه در تصاویر پانورامیک مقایسه نمودیم .این برنامه در نرم افزار MATLAB برای تولید تصاویر رادیوگرافی شبیه سازی شده نوشته شد .همچنین برنامه دیگری برای نشان دادن اثر حذف نویز در ۱۱۰ تصویر شبیه سازی شده، ۱۰۶ تصویر فانتوم و ۱۰۴ تصویر پانورامیک برای افراد۶۰ - (۳۰ساله، ۵۰ مرد و ۵۴ زن (طراحی شد .فیلترهای حذف نویز مختلف و تشخیص لبه Canny به طور جداگانه در سه نوع تصاویر اعمال گشت .این برنامه میانگین مربع خطا(MSE) ، نسبت سیگنال پیک به نویز(PSNR) ، شاخص کیفیت تصویر(IQI) ، شاخص شباهت ساختاری(SSIM) ، پارامتر شایستگی تصویر (FOM) و نسبت کنتراست به نویز تصویر (CNR) را اندازه گیری کرد .نتایج : ما نشان دادیم که فیلتر با تشخیص لبه Canny ، کوچکترین مقدار برای MSE و بزرگترین مقادیر برای پارمترهایPSNR ،IQI ، SSIM ، FOM و CNR را در سه نوع تصویر با سه کرنل متفاوت ارائه می دهد .نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که فیلتر پیشنهادی ما می تواند به افزایش مهارت پزشکان و دندان پزشکان برای تشخیص موارد طبیعی از پاتولوژیک در مورد دندان ها، فک،temporomandibular joint (TMJ) ، همچنین تغییرات آناتومی علائم مرتبط با پیشرفت پوکی استخوان (Osteoporosis) در استخوان فک از طریق حذف نویز و افزایش کیفیت تصویر کمک کند .کلید واژه ها :ارتوپنتوموگرافی(Orthopantomography)، نویز پوآسون(Poisson noise)، تبدیل Anscombe ، الگوریتم ژنتیک GA))