NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
الکترونیکی - لوح فشرده
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
سابقه و هدف :کمردرد یکی از مهمصترین عوامل ناتوانی با شیوع بالا است که تشخیص و درمان درست آن کاری بسیار مشکل میصباشد و پزشکان برای تشخیص و تفسیر یافتهصهای پزشکی کمردرد میصتوانند از سیستمصهای خبره استفاده کنند .لذا هدف از انجام این تحقیق طراحی سیستم خبره با استفاده از منطق فازی جهت تشخیص و تفسیر یافتهصهای پزشکی کمردردهای مکانیکی شامل کشیدگی عضلانی، هرنی دیسک، اسپوندیلولیستزیس، تنگی کانال نخاعی و اسکلیوز و کمردردهای غیرمکانیکی شامل اسپوندیلیت آنکیلوزان، استئوآرتریت ستون فقرات، سل ستون فقرات و بروسلوز ستون فقرات بود .مواد و روشها :این پژوهش از نوع توسعهصای-کاربردی بود .در مرحله نخست به منظور تعیین پارامترهای تشخیصی با استفاده از مطالعات کتابخانهصای، پرسشنامهصای طراحی گردید .سپس پارامترهای تشخیصی به دست آمده، از طریق تکنیک دلفی به تایید خبرگان رسید .در مرحله بعدی سیستم خبره با استفاده از روش استنتاج عصبی- فازی تطبیقصپذیر و با کمک نرمصافزار MATLAB طراحی شد .طراحی سیستم در مراحل مختلف شامل بارگذاری دادهصها، ایجاد سیستم استنتاج اولیه و آموزش سیستم صورت پذیرفت .پس از طراحی، سیستم از نظر شاخصصهای ارزش تشخیصی شامل حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت و منفی با استفاده از ۲۰۰ پرونده پزشکی مربوط به بیماران بستری شده در بیمارستان بهشتی کاشان، مورد ارزیابی قرار گرفت .نتیجه گیری ۲۱ :پارامتر تشخیصی مربوط به دردهای مکانیکی و غیرمکانیکی کمر از طریق بررسی متون و نظرات خبرگان بدست آمد .تعداد قوانینی که بر اساس ۲۱ پارامتر ورودی بدست آمد ۱۲۷۳ مورد بود .خطایی که در فرآیند آموزش رخ داد برابر با ۱۷/۰ وخطایی که در فرآیند تست رخ داد ۲۰/۰ بود .در مرحله ارزیابی سیستم، کمترین درصد طبقهصبندی صحیح بدست آمده برابر با ۶/۷۸ درصد برای بیماری استئوآرتریت و بیشترین درصد طبقهصبندی صحیح بدست آمده، برابر با ۸/۸۳ درصد برای بیماری اسپوندیلولیستزیس بود .میزان ویژگی نیز برای تشخیص افراد سالم در تمام بیماریصها برابر با ۸/۸۱ درصد بود .کمترین و بیشترین میزان حساسیت نیز به ترتیب برابر با ۷/۶۶ درصد) استئوآرتریت (و ۵/۸۷ درصد) اسپوندیلولیستزیس (بود .سیستم خبره فازی قادر به تشخیص و تفسیر یافتهصهای پزشکی بیماران مبتلا به کمردرد با دقت مناسبی میصباشد .با توجه به عملکرد مناسب سیستمصهای فازی در محیطصهای غیرقطعی، استفاده از آنصها جهت مدلسازی دانش پزشکی مانند تشخیص بیماریصها توصیه میصشود .کلیدواژه ها :سیستم خبره، کمردرد مکانیکی و غیر مکانیکی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقصپذیر، شاخص-های ارزش تشخیصی