عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Country Code
IR
Number
۹۳۲ط
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی
COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON
Country of publication
IR
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
مقایسه‌شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی آسیبهای شناختی، روانی ومشکلات هیجانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف
General Material Designation
[طرح تحقیقاتی]
First Statement of Responsibility
/ الهام شفیعی، اسماعیل فخاریان، عبدالله امیدی، حسین اکبری، علی دلپیشه
Subsequent Statement of Responsibility
؛ آرش نادمی، فاطمه زرگر
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
کاشان
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشگاه علوم پزشکی کاشان
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴.
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
الکترونیکی - لوح فشرده
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
مقدمه :آسیب مغزی شدید می‌صتواند افراد را مستعد ابتلا به اختلال روانی، مشکلات تنظیم هیجانی و کاهش عملکرد نماید .اما در مورد آسیب تروماتیک مغزی خفیف هنوز جای بحث و بررسی وجود دارد .دراین پژوهش، قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌صبینی این سه متغیر بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف با رگرسیون لوجستیک مقایسه شد .مواد و روش‌صها :ابتدا در یک مطالعه کوهورت آینده نگر، ۱۰۰ نفر بیمار ترومایی ارجاع شده به مرکز ترومای بیمارستان شهید بهشتی کاشان طی مدت ۶ ماه مورد بررسی قرار گرفتند .سپس با۱۰۰ نفر از افراد سالم مقایسه شدند .در ادامه جهت مدل سازی، داده ها به طور تصادفی به دو گروه آموزشی (۱۰۰ نفر (و آزمایشی (۱۰۰ نفر (تقسیم شدند .برای تخمین قدرت پیش‌صبینی اختلال روانی، نقایص شناختی) عملکرد حافظه (و مشکلات تنظیم هیجان از منحنی راک و صحت کلاسبندی استفاده گردید .یافته‌صهای پژوهش :نتایج این مطالعه نشان داد، بین دو گروه بیماران تروماتیک خفیف و سالم از نظر اختلالات روانی تفاوت معنی‌صداری وجود دارد .مدلهای شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدلهای رگرسیون لوجستیک کارایی بهتری را دارند .بحث و نتیجه گیری :این پژوهش نشان داد که برای پیش بینی مشکلات تنظیم هیجان، اختلال روانی و نقایص شناختی بایستی شاخص های تشخیص این سه فاکتور در ابتدای کار از بیماران ترومای مغزی خفیف سنجیده گردیده و سپس به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی، پیش‌صبینی فاکتورهای مذکور پرداخته شود .لزوم استفاده از این فناوری در موارد غربالگری جمعیتی نتایج مفیدی را در درمان بیماران ترومایی و جلوگیری از بروز مشکلات احتمالی برای اینگونه بیماران دارد .واژه‌صهای کلیدی :پیش بینی، اختلال روانی، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک، ترومای مغزی خفیف، مشکلات تنظیم هیجان، عملکرد حافظه
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
پیش بینی آینده
Subject Term
زخم ها وآسیب ها
Subject Term
آسیب های مغز
Subject Term
اختلالات شناخت
Subject Term
حافظه
Subject Term
اختلالات روانی
Subject Term
هیجان ها
Subject Term
نشانه های عاطفی
Subject Term
شبکه های عصبی مصنوعی
Subject Term
رگرسیون لجستیک
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
شفیعی، الهام
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
فخاریان، اسماعیل، مجری دوم
امیدی، عبدالله ، مجری سوم
اکبری، حسین ، مجری چهارم
دلپیشه، علی ، مجری پنجم
نادمی، آرش ، همکار طرح
زرگر، فاطمه ، همکار طرح
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
ط۹۳۲،۱۴۸،۱۳۹۵
فهرستنویسی قبلی
ec
XF
1
a
Y
