بررسی کارایی روش Multiplex PCR برای تشخیص استافیلوکوک های مقاوم به متی سیلین
General Material Designation
[طرح تحقیقاتی]
First Statement of Responsibility
/ احمد خورشیدی ، رضوان منیری و مهدی روحانی
Subsequent Statement of Responsibility
؛ ممد پوربابایی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
کاشان
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشگاه علوم پزشکی کاشان
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۲.
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
الکترونیکی - لوح فشرده
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
سابقه و هدف :شیوع سوش های استافیلوکوک ارئوس مقاوم به متی سیلین در سراسر دنیا رو به افزایش است .هدف از انجام این مطالعه بررسی کارآیی یک روش مبتنی بر PCR است که در آن به سرعت و با دقت بالا بتوان استافیلوکوک ارئوس مقاوم به متی سیلین در نمونه های کلینیکی را تشخیص داد . مواد و روش ها : این مطالعه توصیفی بر روی ۱۰۰ نمونه استافیلوکوک اورئوس جداشده در سال۱۳۸۵ - ۸۶انجام گرفت .نمونهصهای استافیلوکوک اورئوس گزارش شده درآزمایشگاه بیمارستان به آزمایشگاه میکروب شناسی دانشگاه علوم پزشکی کاشان انتقال داده شده از باکتری های جدا شده DNA استخراج شده و سپس به روش MultiplexPCR مورد بررسی قرار گرفت .تست حساسیت آنتی بیوبیکی با روش دیسک دیفیوژن نیز برای تایید حساسیت یا مقاوم به متی سیلین انجام شد . نتایج : در بین ۱۰۰ سوش استافیلوکوک اورئوس جمع آوری شده میزان مقاومت نسبت به متی سیلین۲۲ درصدبود که در روش MultiplexPCR ژنهایfemA ، mecA و IS۴۳۱ به ترتیب در۱۰۰ ، ۲۳ و ۹۹ نمونه تشخیص داده شد .بر اساس نتایج بالا میزان کارایی روش MultiplexPCR در تشخیص استافیلوکوک های مقاوم به متی سیلین ۹۸ درصد می باشد. نتیجه گیری :بر اساس نتایج بدست آمده در این طرح اولا میزان شیوع سویه های استافیلوکوک اورئوس مقاوم به متی سیلین در کاشان بالا است و کارایی روش MultiplexPCR نیز در شناسایی این باکتری ها مناسب می باشد اما با استفاده از روش های بروزتر می توان این باکتری های تهدید کننده بخصوص بهداشت بیمارستانی را با سرعت بیشتری تشخیص داد که می تواند در جلوگیری از شیوع و گسترش این باکتری در بیمارستان بخصوص در هنگام پذیرش بیماران جدید موثر باشد . واژگان کلیدی : استافیلوکوکوس ارئوس، مقاومت به متی سیلین،Multiplex PCR ، کاشان