اثرات تغییر اقلیم بر بیماریهای واگیر در ایران (وبا و مالاریا)
General Material Designation
[پایان نامه]
Parallel Title Proper
Impact of Climate Change on Communicable Disease in Iran (Malaria and Cholera Case)
First Statement of Responsibility
نادر مجیدی باژرگه
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
علوم توان بخشی و سلامت اجتماعیUniversity of Social Welfare and Rehabilitation
Date of Publication, Distribution, etc.
۱۴۰۲
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۹۷ص.
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
پیوست
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
20
Discipline of degree
9
Date of degree
۱۴۰۲/۰۱/۳۰
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
مقدمه: تغیر اقلیم مهمترین چالش سلامت بشر در قرن حاضر به شمار می¬رود. سازگاری و تابآوری در مقابل تغییر اقلیم نیازمند شناخت جمعیتها و مناطق آسیبپذیر می¬باشد. کشور ایران از جمله مناطقی در جهان است که بشدت تحث تاثیر تغیر اقلیم قرار گرفته است. بیماریهای عفونی مانند وبا و مالاریا از جمله بیماریهای حساس به تغییر اقلیم در ایران و جهان به شمار میآیند که الگوی پراکندگی و جمعیتهای در معرض خطر آنها در اثر تغییر اقلیم در حال تغییر میباشند. مطالعه حاضر باهدف تعیین ارتباط متغیرهای اقلیمی با بیماریهای وبا و مالاریا و پیشبینی مناطق در معرض خطر این بیماریها در 20 سال آینده در ایران انجام گرفت.مواد و روشها: پژوهش حاضر یک مطالعه کوهورت گذشتهنگر بر اساس دادههای اکولوژیک مبتنی بر جمعیت بین سالهای 1388 لغایت 1397 بوده است. دادههای اقلیمی، از سایت سازمان جهانی هواشناسی (Wordclime) و دادههای دو بیماری مالاریا وبا از مرکز مدیریت بیماریهای واگیر وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی گردآوری شد. همبستگی بین متغیرهای اقلیمی و بیماریهای موردمطالعه دریازده اقلیم ایران که بیماریهای مالاریا وبا در آن رخداده بود با استفاده از مدل رگرسیونی دوجملهای منفی با صفر انباشته موردبررسی قرار گرفت. پیشبینی مناطق مستعد بروز بیماری در 20 سال آینده با استفاده از سناریوهای SSP2 و SSP4 از مدلهای CMIP6 و GCM انجام گرفت. پیشبینی با استفاده از میانگین 12 مدل GCM از بین مدلهای CMIP6 تحت دو سناریوی SSP2 و SSP4 با استفاده از MaxEnt انجام گرفت.نتایج: بیماری وبا و مالاریا وبا طی دوره 10 ساله مورد مطالعه دریازده اقلیم متفاوت در ایران روی داده است. تحلیل ارتباط بین متغیرهای زیستی اقلیمی با این بیماری¬ها، نشان داد که این ارتباط در اقلیمهای مختلف ایران متفاوت است. با تغییر شرایط اقلیمی در مناطق مختلف ایران نوع و شدت همبستگی بین متغیرهای زیستی اقلیمی و بیماریهای وبا و مالاریا نیز تغییر کرده است. میانگین دمای سالیانه (BIO1) (IRR=1.18, P_value=.023) و ضریب بارش فصلی (BIO15) (IRR=1.14, P_value=.045) بیشترین موارد همبستگی مثبت و متغیرهای؛ میانگین دمای گرمترین فصل سال (BIO10) (IRR=.62, P_value=.005) و میانگین محدوده دمای سالیانه (BIO2) (IRR=.78, P_value=.014) بیشترین موارد همبستگی منفی تعداد موارد بیماری مالاریا داشتهاند. بین متغیرهای زیستی اقلیمی موردمطالعه و بیماری وبا در این مطالعه ارتباطی مشاهده نگردید. نتایج پیشبینی نشان داد، درصورتیکه روند کنونی تغییر اقلیم، در دو دهه آینده نیز همچنان ادامه یابد (سناریوی SSP2) در سال 2040 بیشتر از دوسوم مساحت ایران در معرض خطر بروز بیماری مالاریا قرار خواهد گرفت.نتیجهگیری: تغییر اقلیم، مناطق مستعد برای بروز بیماری مالاریا در کشور را گسترش خواهد داد. یافتههای این مطالعه نشان داد که تغییر در متغیرهایی مانند؛ میانگین محدوده دمای سالیانه و ضریب بارش فصلی که بیانگر تغییر در الگوهای بارش و دورههای خشکسالی میباشد، بروز بیماری مالاریا در آینده را تحت تأثیر قرار خواهد داد. بین بیماری وبا و متغیرهای زیستی اقلیمی در ایران ارتباط وجود نداشته است.کلیدواژهها: تغییر اقلیم، متغیرهای زیستی اقلیمی، مالاریا، وبا
Text of Note
Introduction: Climate change has emerged as one of the most pressing health threats facing humanity in the 21st century. To adapt and remain resilient, it is essential to understand vulnerable populations and regions. Iran has been one of the most affected regions of the world in terms of climate change. Malaria and cholera are highly susceptible to climate change and its distribution patterns and at-risk populations are changing as a result. This study aimed to identify the relationship between climate variables and Malaria and to predict the at-risk areas of these diseases over the next two decades in Iran.Methods: The present study was a retrospective cohort study based on population-based ecological data between 2009 and 2017. Climatic data were collected from the WorldClim data website and the data of two malaria and cholera diseases were collected from the Infectious Disease Management Center of the Ministry of Health and Medical Education. The correlation between the climatic variables and the studied diseases in Iran's coastal region, where malaria and cholera diseases occurred, was investigated using a negative binomial regression model with cumulative zero. The prediction of disease-prone areas in the next 20 years was done using the SSP2 and SSP4 scenarios from the CMIP6 and GCM models. Forecasting was done using the average of 12 GCM models among CMIP6 models under two scenarios SSP2 and SSP4 using Maxent.Results:During the 10-year study period, both cholera and malaria were observed in various climates in Iran. Further analysis of the correlation between biological and climatic factors and these diseases revealed that this relationship varies depending on the climate of each region in Iran. It was found that as climatic conditions changed across different areas of Iran, there were corresponding changes in the type and strength of the correlation between biological and climatic variables and cases of cholera and malaria. With regards to their correlation with the occurrence of malaria, Average annual temperature (BIO1) (IRR=1.18, P_value=.023) and seasonal precipitation coefficient (BIO15) (IRR=1.14, P_value=.045) show high positive trends and factors, while The average temperature of the hottest season of the year (BIO10) (IRR=.62, P_value=.005) and the average annual temperature range (BIO2) (IRR=.78, P_value=.014) display strong negative correlations. During this study, no association was noted between the examined bio-climatic factors and the occurrence of cholera disease. The forecasting outcomes revealed that if climate change continues in its current trajectory over the next 20 years (as displayed in an SSP2 scenario), by 2040, over two-thirds of Iran may face a danger of developing malaria.Conclusion: This study reveals that as a result of climate change, malaria-prone regions in Iran will expand. The analysis highlights the significant impact of altered average annual temperature range and seasonal precipitation coefficient conditions on shifts in precipitation patterns and increased drought periods leading to a future rise in malaria outbreaks. Interestingly, biological and climatic variables don't have any link to cholera incidence in Iran.Keywords: Climate Change, Bioclimatic Variables, Malaria, Cholera