کاربرد مدل اثرات تصادفی حاشیهای شده توأم برای پاسخهای رتبهای طولی در بیماران مبتلا به آرتریت روماتوئید
General Material Designation
[پایاننامه]
Parallel Title Proper
Application of joint marginalized random-effects model for longitudinal ordinal responses in patient with Rheumatoid Arthritis Disease
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences))
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۸
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
ح،۸۲ص.
GENERAL NOTES
Text of Note
پیوست
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
آمارزیستی Biostatistics
Date of degree
۱۳۹۸/۰۷/۱۰
Body granting the degree
علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences))
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
مقدمه و هدف :شدت بیماری آرتریت روماتوئید یک متغیر نهفته است که باید توسط یک ابزار مناسب اندازهگیری شود و میتواند نقش مهمی را در بررسی وضعیت بیماری افراد هم در یک مقطع زمانی و هم در طول زمان داشته باشد .در پژوهش حاضر دو ارگان اصلی یعنی ارگان عمومی GS و مفاصل JS بیماران آرتریت روماتوئید را بهعنوان متغیرهای پاسخ رتبهای در نظر گرفته شد .با هدف بررسی سیر بیماری و عوامل مؤثر برآن، فرد بیمار بهطور مکرر در طول زمان مورد مشاهده قرار گرفت . مواد و روشها :دادههای مورد استفاده در این پژوهش اطلاعات پرونده ۱۰۷ بیمار مبتلا به آرتریت روماتوئید است که در بازه زمانی سالهای ۱۳۹۵تا ۱۳۹۷ حداقل یکبار در هر سال با رعایت فاصله یک سال بین ویزیتها به بیمارستان شریعتی تهران مراجعه کردند .متغیرهای پاسخ، ارگان عمومی GSو مفاصل JS بیماران بود که بهصورت رتبهای رستهبندی شد .دو مدل، اثرات تصادفی حاشیهای شده تک متغیره و مدل اثرات تصادفی حاشیهای شده توأم برای مدلبندی استفاده و انتخاب بهترین مدل بر اساس حداقل بودن مقدار آکائیک انجام شد .بهمنظور تجزیهوتحلیل دادهها از نرمافزار SAS نسخهی ۴.۹ استفاده گردید .یافتهها :در مدل اثرات تصادفی حاشیهای شده توأم، شدت بیماری آرتریت روماتوئید در ارگان عمومی بیمار با زمان(۱/۲۷-۱/۹۳:CI۵۶،/۱)=ORمعنیدار بود همچنین ارگان مفاصل بیمار با زمان( ۱/۵۵-۲/۲۰:CI۸۵،/۱)=OR، مصرف سیگار(۰/۱۲-۰/۸۲:CI۳۱،/۰)=OR، سطح ویتامین د خون( ۱/۰۰-۱/۰۲:CI۰۱،/۱ ) =ORارتباط معنیداری داشت .فاصله اطمینانها، خطای معیارها و همچنین مقدار آکائیک در مدل اثرات تصادفی حاشیهای شده توأم کمتر از مدل اثرات تصادفی حاشیهای شده تکمتغیره بود .نتیجهگیری :نتایج نشان داد که مدل اثرات تصادفی حاشیهای شده توأم میتواند میانگین حاشیهای را در کل جامعه موردتحقیق و نیز همبستگی بین مشاهدات را لحاظ نماید .واژگان کلیدی :شدت بیماری آرتریت روماتوئید، رویکرد حاشیهای شده، مدل توأم، اثرات تصادفی
Text of Note
Background: Disease severity of Rheumatoid Arthritis is a latent concept which should be observed using a measurement tool; it can be useful in assessing disease status both cross-sectionally and longitudinally. In this paper we simultaneously analyzed two main organs, namely, general system and joint system as two correlated ordinal responses. The purpose of this study was exploring the process and affecting factors of the disease. The patient was observing repeatedly over time. Materials and Methods: The data used in this study included the information of 107 patients with rheumatoid arthritis who referred to Shariati hospital in Tehran at least once in year during 2016-2018. Response variables: General system (GS) and joint system (JS) patients were ranked in the form of ordinal. Two models were used the marginalized random- effects model and a joint marginalized random-effects model and selected the best model based on the minimum amount of AIC. Data were analyzed using SAS software version 9.4. Findings: In the joint marginalized random-effects model, the severity of rheumatoid arthritis in the general organ response variable of the patient with time (OR = 1.56, CI: 1.27 - 1.93) and in the joint organ response variable with time (OR = 1.84, CI: 1.55 2.20), smoking (OR = .31, CI: .12 - .82), level of vitamin D (OR=1.01, CI: 1.00 1.02) were significants. Confidence intervals, standard error and amount of the AIC in the joint marginalized random-effects model were less than the marginalized random-effects model. Conclusion: The results showed that the joint marginalized random-effects model could implemented the mean of the marginal in the population as well as the correlation between the observations Key words: severity of rheumatoid arthritis, marginalized framework, joint modeling, random- effects
ba
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Application of joint marginalized random-effects model for longitudinal ordinal responses in patient with Rheumatoid Arthritis Disease