NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
T27903
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
انگلیسی
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
Classical and Bayesian parameters estimation of lifetime distributions based on censored data
General Material Designation
Dissertation
First Statement of Responsibility
Rashad Hussein Mohammed Ghashami
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
Mathematics, Statistics and Computer Sciences
Date of Publication, Distribution, etc.
1401
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
77p.
Other Physical Details
cd
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
M.S.
Discipline of degree
MATHEMATICAL STATISTICS
Date of degree
1401/10/04
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
In this thesis, classical and Bayesian estimators have been discussed for two- parameter Exponential-Logarithmic distribution based on type-I hybrid and progressive type-II censored samples. Maximum Likelihood Estimators (MLEs) in the traditional tech- nique are noted to lack closed form expressions. To compute the MLEs, we suggest using both the EM and SEM techniques. The asymptotic confidence intervals are built using the observed Fisher information matrix and the missing information principle. We develop the Bayes estimators using the Bayesian method in relation to various symmetric and asymmet- ric loss functions. We employ Tierney-Kadane and the significance sampling approaches in this regard. For illustrative purposes, Monte-Carlo simulation and a few real data set examples have been provided.
Text of Note
در این پایاننامه، برآوردگرهای کلاسیک و بیزی برای توزیع لگاریتم-نمایی تحت دادههای سانسور شده هیبریدینوع اول و سانسور فزآیندهی نوع دوم بررسی میشوند. در روش کلاسیک، مشاهده میشود که برآوردهایبرای SEM و EM درستنمایی ماکسیمم پارامترها فرم بستهای ندارند. پیشنهاد ما به کارگیری هر دو الگوریتمپارامترها میباشد. با کمک اصل اطلاع گمشده و ماتریس اطلاع فیشر مشاهدات، فاصله اطمینان MLE برآوردمجانبی برای پارامترها محاسبه میشود. برآورد بیزی پارامترها تحت توابع زیان متقارن و نامتقارن با دو روشتقریب ترنی-کیدن و زنجیرمارکوفی مونت کارلو بدست میآیند. شبیهسازی مونتکارلو و مثال دادههای واقعی باهدف شرح موضوع ارائه میشود.
OTHER VARIANT TITLES
Variant Title
برآورد كلاسيک و بيزی پارامترهای توزیعهای طول عمر بر اساس دادههای سانسور شده
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Maximum likelihood estimation, Bayesian estimation, SEM algorithm, Loss function, Lindely approximation, Tierney-Kadane mehod, Censored data.
Subject Term
برآورد درستنمایی ماکسیمم، برآورد بیز، الگوریتم SEM تابع زیان، تقریب لیندلی، روش ترنی-کیدن، داده
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Hussein Mohammed Ghashami,
Part of Name Other than Entry Element
Rashad
Relator Code
Producer
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Bevrani,
Part of Name Other than Entry Element
Hossein
Relator Code
Thesis advisor
CORPORATE BODY NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Tabriz
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Agency
Central Library of Tabriz University
Date of Transaction
20230125
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
ارشد پایاننامه QA276.H8 1401
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Electronic name
Rashad Hussein Mohammed Ghashami
Contact for access assistance
عبادی
e
TL
276903
a
Y
