عنوان

A time-series analysis on cancer deaths data in waist

Number

T24964

.Language of Text, Soundtrack etc

انگلیسی

Title Proper

A time-series analysis on cancer deaths data in waist

General Material Designation

Dissertation

First Statement of Responsibility

Sajjad Hussein kadhim

Name of Publisher, Distributor, etc.

Faculty of Mathematics and Computer Science

Date of Publication, Distribution, etc.

1400

Specific Material Designation and Extent of Item

61p

Other Physical Details

cd

Dissertation or thesis details and type of degree

Master's

Discipline of degree

science in statistics

Date of degree

1400/06/17

Text of Note

Time series is one of the important topics that deal with the behavior of phenomena andtheir interpretation over certain periods of time, and the importance of analyzing timeseries lies in obtaining an accurate description of the time series and building anappropriate model for forecasting and using the results for the purposes of planning forthe future. The purpose of determining an appropriate model leads to estimates that wecan benefit from. In making predictions about the number of deaths caused by cancerin Waist governorate for the coming of times so that those on the side Planning andtaking the necessary precautions to confront this phenomenon and developing ways toaddress it, the method of Box-Jenkins will be used for determining the best and mostefficient statistical model to predict and analysis the time series of cancer deaths inWaist Governorate for two years (2021-2022).Where the practical side was worked according to the methods mentioned in thetheoretical side of an explanation of the Box - Jenkins methodology and its four stageson a sample of deaths caused by cancer in Waist Governorate (2015-2020) and basedon the results of the statistical analysis, it was concluded that the series is stable andnon-seasonal and that according to the values of autocorrelation and partial correlationcoefficients, depending on the proposed model ARIMA (0,1,1), the number of deathsfrom cancer was predicted for two years (2021-2020). Based on the obtained results thepredicted value was consistent with the values of the original series, which indicatesthat this proposed model is efficient and almost document

Text of Note

مجموعه های زمانی یکی از موضوعات مهمی است که به رفتار پدیده ها و تفسیر آنها در دوره های زمانیخاص می پردازد و اهمیت تجزیه و تحلیل سری های زمانی در به دست آوردن توصیف دقیق سری های زمانیو ایجاد یک مدل مناسب برای پیش بینی و استفاده از آنها است. نتایج به منظور برنامه ریزی برای آینده.هدف از تعیین مدل مناسب منجر به تخمین هایی می شود که می توانیم از آنها بهره مند شویم. در پیش بینیتعداد مرگ و میرهای ناشی از سرطان در استان کمر برای روزهای آینده ، به طوری که کسانی که در طرفهستند برنامه ریزی و اقدامات لَزم را برای مقابله با این پدیده و توسعه راهکارهایی برای مقابله با آن ،روش Box-Jenkinsانجام می دهند. برای تعیین بهترین و کارآمدترین مدل آماری برای پیش بینی و تجزیهو تحلیل سری زمانی مرگ و میر ناشی از سرطان در استان کمر به مدت دو سال ( )2120-2120استفاده میشودجایی که جنبه عملی با توجه به روشهای ذکر شده در قسمت نظری توضیحات جعبه - جنکینز و چهار مرحلهآن بر روی نمونه ای از مرگ و میرهای ناشی از سرطان در استان کمر ( )2121-2102و بر اساس نتایج باتجزیه و تحلیل آماری ، نتیجه گرفته شد که این سری پایدار و غیر فصلی است و با توجه به مقادیر ضریبهمبستگی خودکار و ضریب همبستگی جزئی ، بسته به مدل پیشنهادی ،1) ،1، ARIMA (0تعداد مرگ ومیر ناشی از سرطان به مدت دو سال ( )2121-2120پیش بینی شده است. بر اساس نتایج به دست آمده ،مقدار پیش بینی شده با مقادیر سری اصلی مطابقت داشت ، که نشان می دهد این مدل پیشنهادی کارآمد وتقریباً مستند است

Variant Title

تجزیه و تحلیل سری زمانی داده های مرگ و میر ناشی از سرطان در واسط

Entry Element

Hussein kadhim,

Part of Name Other than Entry Element

Sajjad

Relator Code

Producer

Entry Element

Najarzadeh

Entry Element

Imani Nabi

Part of Name Other than Entry Element

Dariush

Part of Name Other than Entry Element

Ramin

Relator Code

Thesis advisor

Relator Code

Consulting advisor

Entry Element

Tabriz

Country

ایران

Date of Transaction

20220221

Call Number

ارشد پایاننامه QA276 .H88 1400

Electronic name

e

TL

276903

a

Y