NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
T24906
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
انگلیسی
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
Bayesian beta regression models
General Material Designation
Dissertation
First Statement of Responsibility
Samer Abbas Naser
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
Faculty of Mathematical Sciences
Date of Publication, Distribution, etc.
1400
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
112p.
Other Physical Details
cd
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
degree of Master
Discipline of degree
SCIENCE IN STATISTICS
Date of degree
1400/06/14
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
Often in many applications, we are interested in examining the impact and relationship of different factors on a variable that is expressed as a ratio and percentage, such as disease rate, percentage of a disease in a particular area, unemployment ratio and inflation rate. To aim it, a appropiate regression model is chosen according to the type of response variable. When the response variable is in form of percentage or ratio, or even defined in the range like (a, b), the beta regression model is proposed. Beta regression model belongs to the family of generalized linear models. In this thesis, first the beta regression model by considering different models on the precision parameter are introduced and parameters of the model have been estimated in classical framework. Then we consider bayseian estimation of parameters. We show performance of the bayesian estimation of the parameters by using a Monte Carlo simulations and applying the bayesian model of beta regression to real data set will be the final application of this research
Text of Note
در بسیاری از مسایل کاربردی علاقه مند به بررسی تاثیر و رابطه عوامل مختلف روی متغیری هستیم که به صورتنسبت و درصد بیان میشود، مانند نرخ بیماری، درصد یک بیماری در یک منطقه خاص، نسبت بیکاری و نرخ تورم.این مطالعه معمولاً با بکارگیری مدلهای رگرسیونی با توجه به نوع متغیر پاسخ انجام میگیرد، که در این حالت خاصیعنی زمانی که متغیر پاسخ به صورت درصد یا نسبت باشد، یا حتی در بازه (a, b) تعریف شود، مدل رگرسیون بتاپیشنهاد داده شده است. که متعلق به خانواده مدلهای خطی تعمیم یافته است. در این پایاننامه بعد از معرفی مدلهای خطی تعمین یافته به مدل رگرسیونی بتا و برآورد پرامترهای آن در حالت کلاسیک، به تحلیل بیزی آن خواهیمپرداخت. استنباط بیزی را با نظر گرفتن حالتهای مختلف روی پارامتر دقت انجام خواهیم داد . شبیه سازی مونتکارلو و سپس به کارگیری مدل بیزی رگرسیون بتا برای دادهای واقعی به عنوان کاربرد بخش پایانی این تحقیقخواهد بود
OTHER VARIANT TITLES
Variant Title
مدلهای رگرسیون بتای بیزی
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Beta regression model - Maximum likelihood estimator- Bayesian inference - Posterior distribution- Monte Carlo simulation
Subject Term
توزیع بتا – برآوردگر ماکزیمم درستنمایی - تحلیل بیزی- توزیع پسین – شبیه سازی مونت کارلو
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Abbas Naser,
Part of Name Other than Entry Element
Samer
Relator Code
Producer
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Bevrani
Part of Name Other than Entry Element
Hossein
Relator Code
Thesis advisor
CORPORATE BODY NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Tabriz
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Agency
center library tabriz
Date of Transaction
20220312
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
ارشد پایاننامه QA276 .A22 1400
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Electronic name
مطالعه متن کتاب e
TL
276903
a
Y
