مطالعه تنوع ژنتیکی لاینهای اینبرد نوترکیب گندم نان حاصل از تلاقی ارقام روشن و سوپرهد با استفاده از صفات زراعی
First Statement of Responsibility
/محسن سبزی نوجه ده
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: کشاورزی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۸۸ ص، جدول، نمودار، عکس، لوح فشرده
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
Text of Note
کتابنامه ص.: ۸۳-۸۸
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
اصلاح نباتات
Date of degree
۱۳۸۸/۰۴/۳۰
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
افزایش جمعیت و محدود بودن اراضی کشاورزی باعث شده است که تلاش برای افزایش عمکرد در واحد سطح از راههای مختلف ازجمله عملیات پیشرفته زراعی و گزینش ژنوتیپهای پرمحصول و مقاوم ادامه یابد .اطلاع از سطح تنوع ژنتیکی ژرمپلاسمهای گیاهی اولین گام در امر گزینش برای تولید ارقام جدید مطلوب و سازگار میباشد .در این پژوهش وجود تنوع ژنتیکی در بین ۹۴ لاین اینبرد نوترکیب گندم نان حاصل از تلاقی دو رقم روشن) مقاوم به خشکی (و) Super Head ۲ دارای عملکرد بالا (همراه با والدین، در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با دو تکرار مورد مطالعه قرار گرفت .صفات مورد اندازهگیری شامل تعداد روز تا سنبلهدهی، ارتفاع بوته، مساحت برگ پرچم، طول گردن سنبله، طول سنبله، تعداد سنبلچه در سنبله، تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبله، وزن هزار دانه، عملکرد دانه، بیوماس، درصد پروتئین دانه، عملکرد کاه و شاخص برداشت بودند .بین لاینهای مورد مطالعه از نظر کلیه صفات اختلاف معنیدار مشاهده شد .عملکرد دانه، بیوماس، تعداد سنبله و عملکرد کاه از صفات مهمی بودند که تنوع ژنتیکی بالایی نسبت به سایر صفات داشتند .صفات تعداد روز تا سنبلهدهی، ارتفاع بوته، طول گردن سنبله و طول سنبله از وراثت پذیری بالایی برخوردار بودند .مساحت برگ پرچم، طول گردن سنبله، تعداد سنبله و عملکرد دانه بیشترین درصد بازده ژنتیکی را داشتند .در مقایسه میانگین صفات، لاینهای۹۰ ،۹۵ ، ۴۲ و ۳۸ بهعنوان برترین لاینها شناسایی شدند .تجزیههای همبستگی ساده، رگرسیون گام به گام و علیت نشان داد که صفات تعداد سنبله، عملکرد کاه، تعداد دانه در سنبله و شاخص برداشت مهمترین اجزای موثر بر افزایش عملکرد دانه هستند .تجزیه خوشهای براساس کلیه صفات و نیز براساس عملکرد دانه و صفات مرتبط با آن در رگرسیون گام به گام انجام شد .این تجزیه براساس میانگین دادههای استاندارد شده و به روش WARD انجام شد .در حالت اول سه گروه و در حالت دوم دو گروه به دست آمد .درحالت اول لاینهای گروه دوم و درحالت دوم لاینهای گروه اول از لحاظ عملکرد دانه و صفات مرتبط با آن برتر بودند .با انجام تجزیه به عاملها، پنج عامل ۸۰/۲۶ درصد تغییرا ت مربوط به صفات اولیه را توجیه کردند که در این میان عامل اول تا سوم با توجیه ۵۷/۲۰ درصد از تغییرات به عنوان عوامل موثر در عملکرد دانه و صفات مرتبط با آن نامگذاری شد .عامل چهارم مرتبط با قامت گیاه و وزن هزار دانه بوده و عامل پنجم عامل موثر بر کیفیت محصول نامگذاری شد .تجزیه خوشهای لاینها بر اساس پنج عامل، آنها را به سه گروه تقسیم کرد که لاینهای گروه یک از نظر عملکرد دانه و صفات مرتبط با آن برتر بودند.
Text of Note
Increased population and limited areas under cultivation have been resulted to continue more attempts for increasing yield and selection of elite and resistant genotypes. Information about the level of genetic diversity in plant germplasms is the first step to produce new desirable and adapted cultivars via selection. In this research, genetic diversity in 94 bread wheat recombinant inbred lines derived from Roshan and Superhead?2 cross with their parents was studied. The experimental design was randomized complete design (RCBD) with two replications. The measured characters consisted of days to heading, flog leaf area, peduncle length, spike length, spikelets per spike, number of spikes, kernels per spike, 1000 kernel weight, grain yield, biomass, percent of grain protein, straw yield and harvest index. Significant differences were observed among lines for all the studied traits. Higher genetic diversity was observed among inbred lines with respect to grain yield, biomass, number of spikes and straw yield. Days to heading, plant height, peduncle length and spike length had high heritability. The highest genetic advance was estimated for flog leaf area, number of spikes and grain yield. Based on trait means, lines NO 90, 95, 92 and 38 were identified as superior genotypes. Correlation, stepwise regression and path analyses revealed that number of spikes, straw yield, number of kernels in spike and harvest index are the most important components to increase grain yield. Cluster analysis was performed based on all the traits as well as using grain yield and its related traits which identified based on stepwise regression analysis. The analyses were carried out using WARD'S algorithm and standardized data. Cluster analysis based on all traits and yield related traits assigned the lines into three and two groups, respectively. In these grouping, group two and one lines showed highest mean of grain yield and its related traits, respectively. In factor analysis, five first factors explained 26/80 of total variation. Three first factors explaining 20/57 of variation were effective factors in grain yield and its related traits. The 4th factor was related to plant height and 1000 kernel weight and the 5th factor named as production quality factor. Cluster analysis based on the five factors grouped the lines into the three groups. The first group lines were superior with respect to grain yield and its related traits.