عنوان

ارزیابی نقشه حساسیت به سیل نوران‌چای با استفاده از مدلCA وSCS اصلاح شده(مطالعه موردی: حوضه نوران چای اردبیل)

Number

پ۲۹۸۴۱

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

ارزیابی نقشه حساسیت به سیل نوران‌چای با استفاده از مدلCA وSCS اصلاح شده(مطالعه موردی: حوضه نوران چای اردبیل)

First Statement of Responsibility

میلاد شاه حسینی نیار

Name of Publisher, Distributor, etc.

عمران

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۱

Specific Material Designation and Extent of Item

۱۰۲ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مديريت منابع آب

Date of degree

۱۴۰۱/۱۱/۱۹

Text of Note

با توجه به اهميت تخمين صحيح سیل در مديريت حوضه و طراحي سازه‌هاي آبي و چگونگی پیشروی آن در طراحی سیستم‌های هشدار سیل، از گذشته تا به امروز روش‌هاي مختلفي براي مدلسازي بارش-رواناب ارائه شده است كه اتوماي سلولي يكي از روش‌های جدید مي‌باشد. در اين روش چشم‌انداز حوضه با شبكه‌اي از سلول‌ها تعريف گرديده و اندركنش بين سلول‌ها با استفاده از قوانين حاكم بر فيزيوگرافي حوضه منجر به مدلسازي رواناب مي‌شود. اين مدل از قوانین مربوط به سیل به همراه اطلاعات مختلف DEM، كاربري اراضي، گروه‌هاي هيدرولوژيك خاك، بارش، شيب و غيره استفاده مي‌شود. چون قوانین حرکت‌های آب در این مدل، بر پایه فرآیندهای فیزیکی است و با توجه به قابلیت پياده‌سازي قوانين تخمين رواناب و گسترش آن در محیط GIS و نیز بخاطر استفاده از اطلاعات لایه‌ای باعث می‌شود تا بنابر اهداف مورد استفاده، نتایج دقیق‌تر و کاربردی‌تری به دست آیند. در اين تحقيق رواناب حوضه نوران‌چای در استان اردبیل با استفاده از اتوماي سلولي مدلسازي شده است. از قانون SME که همان فرم اصلاح شده‌ی رابطه SCS است جهت تخمین رواناب استفاده شد. جهت ارزیابی دقت مدل، نتايج با مقادير مشاهداتي در ايستگاه نوران‌چای با استفاده از معيارهاي كارايي ضريب همبستگي، نش- ساتكليف و جذر ميانگين مربعات خطا مقایسه شده و میزان این خطا در فرم scs متداول که با کمک نرم افزار GIS ،شرایط فیزیوگرافی حوضه مورد مطالعه قرار گرفت به ترتیب اعداد (56/0 و 48/0 و 54/0) به عنوان خطای گزارش شده این روش و اعداد (99/0 و98/0 و 07/0 ) اعداد گزارش شده برای روش SME میباشد.

Text of Note

Due to the importance of correct flood estimation in basin management and water structures design and how it advances in the design of flood warning systems, various methods have been presented for rainfall-runoff modeling from the past to the present day, of which cellular automation is one of the new methods. In this method, the landscape of the watershed is defined with a network of cells and the interaction between the cells leads to runoff modeling using the laws governing the physiography of the watershed. This model uses flood laws along with various DEM information, land use, soil hydrological groups, precipitation, slope, etc. Because the laws of water movements in this model are based on physical processes, and due to the ability to implement the rules of runoff estimation and its expansion in the GIS environment, and also due to the use of layered information, more accurate and practical results can be obtained according to the purposes used. . In this research, the runoff of Nuranchai basin in Ardabil province has been modeled using cellular automata. The SME law, which is the modified form of the SCS relationship, will be used to estimate the runoff. In order to evaluate the accuracy of the model, the results will be compared with the observed values at Nuranchai station using the efficiency criteria of correlation coefficient, Nash-Satcliffe and root mean square error.

Variant Title

Evaluation of Noranchai flood sensitivity map using modified SCS and CA models (Case study: Ardabil Nooran Watershed Basin)

Entry Element

‏شاه حسینی نیار،

Part of Name Other than Entry Element

میلاد

Relator Code

تهیه کننده

Entry Element

‏اعلمی،

Entry Element

ملکانی،

Part of Name Other than Entry Element

محمدتقی

Part of Name Other than Entry Element

لیلا

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏تبریز