عنوان

پیش‌آگاهی بیماری آتشک سیب با استفاده از نرم‌افزار ماری بلایت در شهرستان شبستر

Number

پ۲۸۷۸۱

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

پیش‌آگاهی بیماری آتشک سیب با استفاده از نرم‌افزار ماری بلایت در شهرستان شبستر

First Statement of Responsibility

حمیده قاسم پور

Name of Publisher, Distributor, etc.

کشاورزی

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۱

Specific Material Designation and Extent of Item

۶۳ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

بیماری‌شناسی گیاهی

Date of degree

۱۴۰۱/۰۶/۱۱

Text of Note

بیماری آتشک سیب ناشی ازErwinia amylovora از جمله بیماری‎های مهم و اقتصادی درختان میوه دانه‎دار در دنیا و ایران می‎باشد. در راستای کاهش مصرف سموم شیمیایی و کاربرد سموم باکتری‎کش در زمان دقیق وقوع آلودگی، مدل‎های مختلفی برای پیش‎آگاهی و مدیریت این بیماری در کشورهای جهان مورد استفاده قرار گرفته‌اند که مبتنی بر شرایط اقلیمی و فنولوژیکی درختان می‎باشند. این مدل‎ها توانایی ما را در به‎کارگیری به‎موقع ترکیبات شیمیایی مختلف در دوران گلدهی و پیشگیری از همه‏‎گیری بلایت شکوفه، افزایش می‎دهند. با توجه به اهمیت کشت درختان دانه‎دار در منطقه شبستر و وقوع اپیدمی‎های شدید آتشک در باغات این شهرستان که خسارت‎های فراوانی را به محصول سیب درختی وارد می‎کند در تحقیق حاضر، کارایی سیستم پیش‎آگاهی در مدیریت این بیماری در سال زراعی 1401 بررسی شد. به این منظور، سه عدد باغ سیب در شهرستان شبستر با خصوصیات آب و هوایی مختلف انتخاب شده و در طول فصل زراعی، عوامل اقلیمی شامل دمای کمینه، بیشینه و میانگین، درصد رطوبت نسبی روزانه و میزان بارندگی در هر روز در این سه ناحیه ثبت شد. برای جلوگیری از بلایت شکوفه و اپیدمی بیماری آتشک، سمپاشی بر اساس عوامل اقلیمی و فنولوژی درخت و بر اساس مدل پیش‌آگاهی ماری بلایت (MARYBLYT) صورت گرفت. برای ارزیابی تطبیق مدل پیش‌آگاهی با شرایط آب و هوایی منطقه و تعیین دقت آن در تخمین زمان دقیق سمپاشی و در نهایت، اثر آن در كاهش شدت بیماری، یک آزمایش فاکتوریل با دو فاکتور زمان سمپاشی در سه سطح (در مرحله High risk، در روز پیش بینی آلودگی یا Infection به‎وسیله نرم افزار، دو روز بعد از پیش بینی مرحله آلودگی) و نوع باکتری‎کش در سه سطح (اکسی کلرور مس، مخلوط بردو، شاهد بدون سمپاشی) و در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. نتایج حاصل از بررسی نشان داد که حداقل میانگین دمای روزانه 6/15 درجه سانتیگراد و بارندگي جزئی 25/0 میلیمتر در همان روز، مرحله پر خطر بوده و براساس نتایج حاصل از بررسی های صورت گرفته در منطقه تسوج، سیستم ماری بلایت با توجه به داده‎های هواشناسی بهترین زمان سمپاشی را در مورخه 30/01/1401 انتخاب کرد. در منطقه بندرشرفخانه بهترین زمان سمپاشی تاريخ‏هاي 05/02/1401 و 01/02/1401 و در منطقه تسوج در مورخه 01/02/1401 بود. بهترین تاثير سم باکتری‎کش نيز در جهت کاهش توسعه بیماری آتشک مربوط به مخلوط بردو بود.

Text of Note

Apple blight disease caused by Erwinia amylovora is one of the important and economic diseases of seeded fruit trees in the world and Iran. Regarding reducing the consumption of chemicals and the use of bactericides at the exact time of infection, various models have been used for the prediction and proper management of this disease in the world, which are based on the climatic and phonological conditions of the trees. These models can be improved by the timely application of different chemical compounds during flowering and weather from the epidemic of blossom blight. Considering the growth of seed-bearing trees in Shabstar region and severe fireblight epidemics in the orchards of this city, which make severe damage to apple crop, in the current research, the effectiveness of the early warning system in the management of this disease was studied in the crop year of 1401. For this purpose, three apple orchards in Shebastar city with different climate characteristics were selected and during the cropping season, climatic factors including minimum, maximum and average temperature, relative humidity and amount of precipitation per day were recorded in this area. To prevent blossom blight and fire blight epidemic, spraying was done based on climatic factors and tree phenology and based on Maryblyt forecasting model. In order to evaluate the compatibility of the forecast model with weather conditions and to determine its accuracy in estimating the exact time of spraying and finally, its effect in disease reduction, a factorial experiment in the format of randomized complete block design with three replications was used with two factors including spraying time at three levels (in the High risk stage, in the infection stage and two day after infection) and bactericide type in three levels (copper oxychloride, Bordeaux mixture, control without spraying). The results of the investigation showed that the minimum daily average temperature of 15.6 ºC and 0.25 mm precipitation at the same day caused high risk stage. Maryblyt model determined the best spraying time in Tasuj, Bandar Sharafkhane and Shabestar regions on 30/01/1401, 05/02/1401 and 01/02/1401 respectively. Also copper oxy chloride, was determined as the best bactericide for management of apple fire blight disease.

Variant Title

Forecasting fire blight disease of apple using Maryblyt software in Shabestar region

Entry Element

‏‏قاسم پور،

Part of Name Other than Entry Element

حمیده

Relator Code

تهیه کننده

Entry Element

‏ویانی،

Entry Element

فلاح زاده،

Part of Name Other than Entry Element

علی

Part of Name Other than Entry Element

وحید

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏ تبریز