عنوان

کنترل بهینه سیستم هیبریدی متشکل از ژنراتور القایی دو تحریکه و سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

Number

پ۲۵۳۶۶

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

کنترل بهینه سیستم هیبریدی متشکل از ژنراتور القایی دو تحریکه و سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

First Statement of Responsibility

عادل قدسیان امین‌آباد

Name of Publisher, Distributor, etc.

مهندسي برق و کامپيوتر

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۰

Specific Material Designation and Extent of Item

۶۷w.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

برق قدرت گرايش الکترونیک قدرت و ماشین‌های الکتریکی

Date of degree

۱۴۰۰/۰۶/۳۰

Text of Note

در سال های اخیر استفاده از سیستم های هیبریدی متشکل از سلول خورشیدی و توربین بادی بسیار مورد توجه قرارگرفته است. در توربینهای بادی از ژنراتورهای القایی دو تحریکه به دلیل مزایایی نظیر عملکرد سرعت متغیر، چگالی توان بالا، قابلیت اطمینان بالا، بازده بالا و استفاده از مبدل توان پایین استفاده می‌شود. از نقاط ضعف این ژنراتورها میتوان به پیچیدگی زیاد مدل کردن و کنترل آن‌ها اشاره نمود. برای اتصال سیستم فتوولتائیک از مبدلهای DC به DC به‌منظور افزایش ولتاژ علاوه بر بحث ردیابی نقطه حداکثر توان استفاده میشود. امروزه برای توسعه سیستمهای منابع تجدیدپذیر استفاده از کنترل بهینه امری ضروری است. برای کنترل سیستم خورشیدی و بادی از کنترل‌کننده‌های PI استفاده میگردد که انتخاب ضرایب آن‌ها در عملکرد مناسب سیستم بسیار تأثیرگذار است. یکی از راههای انتخاب این ضرایب استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی است.در این پایاننامه ضرایب کنترل‌کننده‌های ساختار پیشنهادی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری بهینهسازی میشوند تا عملکرد سیستم را بهبود ببخشد. ساختار پیشنهادی با الگوریتم PSO نیز پیادهسازی شده و برتریهای الگوریتم گرگ خاکستری نشان داده خواهد شد. برای تائید عملکرد بهینه‌شده کنترل¬کننده، شبیهسازی ساختار پیشنهادی با استفاده از نرم¬افزار MATLAB/Simulink انجام و ارائه شده است.

Text of Note

In recent years, hybrid systems, containing solar and wind turbin, have absorbed greatattention. In wind turbines with doubly fed induction generator, due to variable speedperformance, high power density, high reliability, higher efficiency and small voltage convertersare widely used. However, complexity of modeling and controlling are the main disadvantagesof the mentioned system. To connect photovoltaic systems, DC/DC converts are used to boostthe voltage considering the maximum power point tracking. Nowadays, renewable energydevelopment requires optimal control scheme. In the mentioned systems, PI controller is usedwhich its parameters are so effective in the system performance. One of the ways to tune theseparameters is optimization. Hence, in this thesis, the values of PI parameters of the proposedconfiguration are tuned by grey wolf optimization (GWO) algorithm to increase the performanceof the system. Also, the same procedure is repeated by using particle swarm optimizationalgorithm and the results are compared which validates the applicability of GWO. To validatethe applicability of the optimal controller, the proposed configuration is simulated viaMATLAB/Simulink software and the results are reported

Variant Title

Optimal Control of Hybrid System DFIG and PV Using GWO Algorithm

Entry Element

قدسیان امین‌آباد

Part of Name Other than Entry Element

عادل

Relator Code

تهيه کننده

Entry Element

فیضی

Entry Element

توحیدی

Part of Name Other than Entry Element

‏ محمدرضا

Part of Name Other than Entry Element

‏ سجاد

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏ تبریز