عنوان

بررسی نقش تغییر کاربری اراضی مناطق روستایی بر اساس روش‌های مارکوف و شیءگرا. (مطالعه موردی: روستاهای بخش سنگان)

Number

پ۲۵۱۴۴

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بررسی نقش تغییر کاربری اراضی مناطق روستایی بر اساس روش‌های مارکوف و شیءگرا. (مطالعه موردی: روستاهای بخش سنگان)

First Statement of Responsibility

زینت محمدپور سنگانی

Name of Publisher, Distributor, etc.

برنامه ریزی و علوم محیطی

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۰

Specific Material Designation and Extent of Item

۷۵ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیا گرايش سنجش از دور

Date of degree

۱۴۰۰/۰۵/۱۲

Text of Note

تغییر کاربری اراضی معمولا بدون رعایت اصول و محدودیت های زیست محیطی صورت می گیرد و تبعاتی همچون رشد بی رویۀ شهرها، جنگل زدایی، وقوع سیلاب های مخرب، فرسایش زمین¬های کشاورزی و گسترش بیابان¬ها را به دنبال خواهد داشت.آگاهی از پوشش سطح زمین و فعالیت های انسانی در قسمت های مختلف آن و به بیان دیگر نحوه استفاده از زمین، به عنوان اطلاعات پایه برای برنامه ریزی¬های مختلف، از اهمیت ویژه¬ای برخوردار می¬باشد. نقشه¬های پوشش اراضی حاصل از تصاویر ماهواره¬ای نقش مهمی در ارزیابی منطقه¬ای و ملی ایفا می¬کنند. این پژوهش باهدف بررسی تغییرات کاربری اراضی مناطق روستایی بخش سنگان صورت گرفته است. در مطالعه حاضر نقشه کاربری اراضی بخش سنگان با استفاده از داده¬های ماهواره لندست 5، 7 و 8 مربوط به سال¬های 2000، 2010 و 2020 با به کارگیری روش طبقه بندی SVM در محیط نرم افزار ENVI تهیه شد. سپس طبقه¬بندی انجام شده مورد صحت سنجی قرار گرفت که به ترتیب ضریب کاپا 0.85، 0.84، 0.88 و دقت کلی 0.88، 0.87، 0.91 درصد محاسبه گردید. در مرحله بعد جهت بررسی روند تغییرات کلاس¬های مختلف و همچنین جهت پیش¬بینی نقشه¬های مذکور وارد نرم افزار Terr Set شد. برای انجام پیش¬بینی ابتدا سه نقشه کاربری اراضی بدست آمده مربوط به سال¬های 2000، 2010، 2020 مورد بررسی قرار گرفته و نقشه تغییرات استخراج گردید. سپس با استفاده از مدل CA-Markov نقشه تغییرات کاربری اراضی به وسیله طبقه بندی سال¬های 2000 و 2010 برای سال 2020 پیش بینی شده و با استفاده از نقشه طبقه بندی شده مورد صحت سنجی قرار گرفت که 90 درصد تطابق را نشان داد. همچنین میزان تغییرات برای سال 2030 شبیه سازی انجام شد. پس از بررسی روند تغییرات مساحت هرکدام از کاربری¬ها به تفکیک سال و کلاس کاربری محاسبه شد. طی پیش¬بینی¬های به عمل آمده مشخص شد که مساحت کاربری صنعتی و مسکونی به شدت درحال افزایش می¬باشد به طوری که مساحت این کاربری¬ها به ترتیب 0.28 و 0.18 کیلومتر مربع افزایش خواهد یافت. همچنین مساحت کاربری-های بایر و مراتع و کشاورزی به شدت در حال کاهش می¬باشد به طوری که مساحت این کاربری¬ها در سال پیش¬بینی به ترتیب 0.23 و 0.17 و 0.03 کیلومتر مربع کاهش خواهد داشت

Text of Note

Land use change usually takes place without observing environmental principles and restrictions and will have consequences such as uncontrolled urban growth, deforestation, destructive floods, erosion of agricultural lands and desertification Had.Awareness of land cover and human activities in its various parts, in other words, how to use the land, as basic information for various planning, is of particular importance. Land cover maps from satellite imagery play an important role in regional and national assessment.This study was conducted to investigate land use changes in rural areas of Sangan district. In the present study, the land use map of Sangan section was prepared using Landsat 5, 7 and 8 satellite data related to 2000, 2010 and 2020 using SVM classification method in ENVI software environment. Then the performed classification was validated which kappa coefficient of 0.85, 0.84, 0.88 and overall accuracy of 0.88, 0.87 and 0.91% were calculated, respectively. In the next step, to study the process of changes of different classes and also to predict the mentioned maps, it was entered into Terr Set software. To make the forecast, first, the three land use maps related to the years 2000, 2010, and 2020 were examined and the change map was extracted. Then, using the CA-Markov model, the land use change map was predicted by the classification of 2000 and 2010 for 2020 and validated using the classified map, which showed 90% compliance.Also, the amount of changes for 2030 was simulated. After examining the trend of changes, the area of each use was calculated separately by year and user class. During the forecasts, it was found that the area of industrial and residential land uses is increasing rapidly, so that the area of these land uses will increase by 0.28 and 0.18 square kilometers, respectively. Also, the area of barren, pasture and agricultural land uses is decreasing sharply, so that the area of these land uses will decrease by 0.23, 0.17 and 0.03 square kilometers, respectively, in the forecast year.

Variant Title

: Investigating the role of land use change in rural areas based on Markov and object-oriented methods. (Case study: villages of Sangan district)

Entry Element

‏محمدپور سنگانی

Part of Name Other than Entry Element

‏ زینت

Relator Code

تهيه کننده

Entry Element

رضایی مقدم

Entry Element

ولی زاده کامران

Part of Name Other than Entry Element

‏ محمد حسین

Part of Name Other than Entry Element

‏ خلیل

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد راهنما

Entry Element

‏ تبریز