عنوان

شناسایی شکستگی‌ها و گسل‌های میدان نفتی سلمان در خلیج فارس با استفاده از داده‌های لرزه‌ای توسط روش الگوریتم ردیابی مورچه‌ای

Number

پ۲۷۲۷۶

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

شناسایی شکستگی‌ها و گسل‌های میدان نفتی سلمان در خلیج فارس با استفاده از داده‌های لرزه‌ای توسط روش الگوریتم ردیابی مورچه‌ای

First Statement of Responsibility

اسما نصرتی

Name of Publisher, Distributor, etc.

علوم طبیعی

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۱

Specific Material Designation and Extent of Item

۱۱۸ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

زمین شناسی، گرایش تکتونیک

Date of degree

۱۴۰۱/۰۵/۰۱

Text of Note

امروزه تحقیقات متعددی به منظور شناسایی خودکارگسل¬ها و سیستم شکستگی¬ها براساس داده¬های لرزه¬ای صورت گرفته است. همدوسی لرزه¬ای از جمله نشانگرهای هندسی است که در آشکار ساختن ناپیوستگی¬های لرزه¬ای نظیر گسل¬ها، شکستگی¬ها، کانال¬های رودخانه¬ای کاربرد فراوانی دارد. یکی از ابزارهای مناسب برای شناسایی گسل¬ها و شکستگی¬ها استفاده از داده¬های لرزه¬ای می¬باشد که با استفاده از الگوریتم ردیابی مورچه¬ای انجام می¬شود. در این مقاله با بررسی الگوریتم ردیابی مورچه¬ای و نشانگرهای همدوسی به شناسایی گسل¬ها و ریزگسله¬های موجود در میدان نفتی سلمان پرداخته شده است. در محدوده¬ی مطالعاتی از میدان سلمان پنج سازند دیده¬ شود همچنین در این منطقه پنج چاه اکتشافی حفر شده است. الگوریتم ردیابی مورچه¬ای ابزاری کارامد در شناسایی دقیق شکستگی-های مخازن است. بدین منظور در این مطالعه به کمک نشانگر همدوسی و الگوریتم ردیابی مورچه¬اي،گسل¬ها و شكستگی¬هاي عمقی موجود در میدان نفتی سلمان بررسی شده است. طبق نتایج بدست آمده، در منطقه¬ی سلمان تاقدیس نمکی مشاهده شد و در راس تاقدیس گسل¬های نرمال بزرگی وجود دارند که باعث ایجاد ساختار گرابن در منطقه شده است همچنین گسل¬های نرمال در امتداد شمال-باختری جنوب-خاوری می¬باشند گسل¬های فرعی نیز در راستای گسل¬های اصلی نرمال می¬باشند توسط الگوریتم ردیابی مورچه¬ای شکستگی¬های مزدوج موجود در منطقه شناسایی شدند.

Text of Note

Today, numerous researches have been done to identify about faults and fracture systems based on seismic data. Seismic coherence is one of the geometric indicators that is widely used in revealing seismic discontinuities such as faults, fractures, and river channels. One of the suitable tools for identifying faults and fractures in seismic data is the use of ant tracking algorithm.In this paper, by examining the ant tracking algorithm and coherence markers, faults and micro-faults in the Salman oil field have been identified. In the study area, five formations can be seen from Salman Square. Also, five exploratory wells have been drilled in this area. An ant tracking algorithm is an efficient tool for accurately identifying reservoir fractures. For this purpose, with the help of a coherence marker and ant tracking algorithm, faults and deep fractures in the Salman oil field have been investigated in this study. According to the results, a salt anticline was observed in the Salman region and at the top of the anticline, there are significant normal faults that have caused the graben structure in the region. Also, normal faults are along the northwest-southeast. The sub-faults are also normal along the main faults. They were identified by the ant conjugation algorithm of conjugate fractures in the area.

Variant Title

Identification of fractures and faults in Salman oil field in the Persian Gulf using seismic data by the ant tracking algorithm

Entry Element

نصرتی،

Part of Name Other than Entry Element

اسما

Relator Code

تهيه کننده

Entry Element

مصباحی،

Entry Element

کدخدائی،

Entry Element

حسنپور صدقی،

Part of Name Other than Entry Element

فاطمه

Part of Name Other than Entry Element

علی

Part of Name Other than Entry Element

محمد

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏ تبریز