عنوان

استفاده از روش دینامیک تعداد دسترسی به داده در بلوک داده ها و پیش بینی وضعیت دیسک ها برای استفاده کارآمد از سیستم های ذخیره سازی در محاسبات ابری

Number

‭۱۴۰۶۲پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

استفاده از روش دینامیک تعداد دسترسی به داده در بلوک داده ها و پیش بینی وضعیت دیسک ها برای استفاده کارآمد از سیستم های ذخیره سازی در محاسبات ابری

First Statement of Responsibility

/مهدی محمدخانلی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: پردیس

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۹۴‬

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

Date of degree

‮‭۱۳۹۴/۰۴/۲۳‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

پردازش ابری به کمک شبیه‌سازی و زیرساخت‌های نیرومند و بزرگ توانسته است محیط محاسباتی با ضمانت دردسترس‌پذیری و ارتجاعی را فراهم کند .با توجه به زیرساخت‌های بزرگ ابر ، بهینه سازی مصرف انرژی آنها به منظور کاهش هزینه‌های ابر و محاسبات سبز همواره از چالش‌های اصلی ابر است .برای بهینه سازی مصرف انرژی، مهمترین گام پیش بینی دقیق وضعیت آتی منابع ابر از جمله دیسک‌های ابر است .پس از آن با توجه به وضعیت‌های آتی پیش بینی شده، می‌توان تصمیم مناسبی با هدف کاهش مصرف انرژی اتخاذ نمود .هدف این پایان نامه، ارائه روشی نوین برای پیش بینی وضعیت آتی دیسک‌های ابر است .روش پیشنهادی به کمک دسته بندی فازی، روش‌های پیش بینی کننده پایه و زنجیره مارکوف، وضعیت آتی را پیش بینی می‌کند .سپس به کمک پایگاه قواعد، وضعیت آتی دیسک‌های ابر مشخص می‌شود .با مشخص شدن وضعیت آتی دیسک‌ها ، تصمیمات مناسب جهت کاهش مصرف انرژی دیسک پیشنهاد می‌شود .نتایج حاصل از آزمایشات، دقت بالای روش پیشنهادی را نسبت به روش‌های مشابه نشان می‌دهد .کلمات کلیدی :پردازش ابری، شبیه سازی، دردسترس‌پذیری، ارتجاعی، محاسبات سبز، پیش‌بینی، انرژی، تعداد دفعات دسترسی دیسک

Text of Note

Cloud computing could provide computing environment guaranteed by availability and elasticity by virtualization and powerful infrastructures. According to large infrastructure of cloud, their energy efficiency is always one of the main challenges of cloud for cloud cost reduction and green computing. For energy efficiency, the most important step is to predict the next state of cloud resources, disks, accurately. Then, according to next predicted state, we can make an appropriate decision to reduce energy consumption. The goal of this paper is to represent a new method to predict the next disks' state of cloud. Proposed method predicts next state by fuzzy classification, base prediction method and Markov chain. Then, next situation of cloud disks is specified by rules base. Appropriate decisions are proposed to reduce the energy consumption of resources by specifying next state of disks. The results of experiments show the high accuracy of the proposed method in comparison with the similar methods. Keywords-cloud computing; prediction; energy; disk; access number

محمد خانلی، مهدی

محمدخانلی، لیلی، استاد راهنما

اقدسی، هادی، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی