آسیب پذیری بافت های شهری نابهنجار(اسکان غیر رسمی) در شهر خوی با استفاده از GIS و شبکه های عصبی مصنوعی(نمونه موردی محله جمشیدآباد)
First Statement of Responsibility
/اسمعیل زمانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: پردیس دانشگاه تبریز
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۳
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
جغرافیا گرایش برنامه ریزی شهری
Date of degree
۱۳۹۳/۱۱/۳۰
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
تغییرات سریع و جابجایی گسترده جمعیتی ناشی از مدرنیزم، شهرها را با مشکلات عدیده ای مواجه نمود، که بافت های نابهنجار و سکونت غیر رسمی به خصوص در اطراف کلانشهرها مشاهده می شود، ولی این پدیده مختص کلانشهرها نیست و شهرهای میانی نیز در مدیریت خود با این مشکل مواجه هستند، در این میان شهر خوی با توجه به موقعیت جغرافیایی خود، دارای بافت نابهنجار ناشی از اسکان غیر رسمی می باشد .مهمترین بخش از بافت مذکور به لحاظ وسعت و شدت، محله جمشیدآباد است که جمعیت زیادی از حاشیه نشین شهر خوی را به خود اختصاص می دهد، در مجموع این مناطق به دلایل مختلف، معمولا دارای آسیب پذیری بالایی در برابر زلزله نسبت به سایر مناطق شهری هستند که هدف این پژوهش، بررسی و شناخت آسیب پذیری بافت محله جمشیدآباد شهر خوی از این منظر می باشد، داده های تحقیق از طریق پیمایش و میدانی و نیز منابع موجود در سازمانها بدست آمد .برای تحلیل داده ها از ترکیب روشهای توصیفی و تحلیلی در داخل تحلیل فضایی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفته شده و نتایج پژوهش آسیب پذیری بیشتر بافتهای نابهنجار شهری را در مقابل زلزله نشان می دهد
Text of Note
Rapid changes and massive population displacement caused by modernism, has made the cities face many issues, the abnormal tissue and informal settlements has been seen, especially around big cities, but this phenomenon is not unique to cities and the cities in the middle, encounter such problems in their management. In Khoy, Due to its geographical position, the abnormal tissue is the result of informal settlements. The most important part of the context in terms of extent and severity, which has a large population of slum is in Jamshidabad; above all, these areas, for various reasons, usually have a high vulnerability to earthquakes than other urban areas, The data from the survey and field and resources in organizations were collected. The combination of analytical methods for the analysis of spatial analysis in GIS and Artificial Neural Networks have been used. The results of this study, show the seismic vulnerability of urban abnormal tissues