مدیریت بهینه هاب انرژی مسکونی با در نظر گرفتن خودروی برقی
First Statement of Responsibility
/رضا داداش زاده بناب
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشکده برق و کامپیوتر
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق قدرت
Date of degree
۱۳۹۲/۰۶/۱۸
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
هدف کلی در این پایان نامه، ارائه یک مدل بهینه ریاضی برای هاب انرژی مسکونی میباشد که میتواند در تکنولوژی تصمیم گیری خودکار در شبکه هوشمند گنجانیده شود و در یک قالب زمانی واقعی به حل و کنترل بهینه تمام بارهای انرژی در واحد مسکونی و دستگاه ذخیره و اجزای تولید انرژی با در نظر گرفتن عملکرد و رضایت مصرف کننده، منجر شود .مدل ریاضی برای اکثر لوازم مورد استفاده در منزل مانند یخچال، ماشین لباسشویی و خشک کن، ماشین ظرفشویی، اجاق گاز، آبگرمکن و پمپ استخر فرمول بندی شده است .خودروی برقی یکی از اجزای هاب انرژی مسکونی بوده و دارای یک باتری بزرگ برای ذخیره انرژی میباشد که در زمانهای پیک بار و قیمت بالای انرژی، میتواند انرژی تزریق کند و دشارژ شود و در زمانهایی که قیمت انرژی کم است شارژ شود .استراتژی شارژ باید هوشمند باشد و شارژ خودروی برقی باید بگونهای باشد که منجر به جلوگیری از افزایش پیک بار و کاهش عدم قطعیت در تولید انرژیهای تجدید پذیر شود .مدل ارائه شده شامل متغیرهای تصمیم گیری اعداد باینری و اعداد صحیح و مثبت میباشد که منتج به مدل بهینه MILP برای زمانبندی عملکرد بهینه هاب انرژی مسکونی شده است .مدل ارائه شده توسط حل کننده CPLEX در نرم افزار GAMS حل شده است .
Text of Note
In this paper, a new mathematical optimization model of residential energy hubs is presented which can be easily incorporated into automated decision making technologies in smart grids and can be solved efficiently in a real-time frame to optimally control residential energy loads, production and storage components while properly considering the comfort level and customer preferences. Mathematical models of main household demands, i.e., air conditioning and heating, fridge, dishwasher, washer and dryer, water heater, stove , lighting, pool pumps, and generic models for solar PV panels and plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) in a typical house are formulated. PHEV is one of the components of residential energy hub and has a great battery for energy storage that in the times of peak load and high cost of energy, it can discharge and in the low peaks it can be charged. PHEV charging strategy should be smart and shall be which prevents the increase in peak load and reduce uncertainty in the renewable energy production. A mixed integer linear programming (MILP) optimization problem for the optimal operation scheduling of residential energy hubs was developed. The presented model has been solved in GAMS software with using Cplex solver