پایش خطر آتشسوزی در جنگل با استفاده از سنجشازدور و( GIS مطالعه موردی :جنگل های حفاظتشدهی البرز مرکزی)
First Statement of Responsibility
/سیدحافظ هاشمینسب
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: جغرافیا و برنامه ریزی(پردیس)
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مخاطرات طبیعی
Date of degree
۱۳۹۴/۰۶/۳۱
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
جنگلصها به عنوان یکی از مهمترین منابع طبیعی تجدید شونده، نقشی حیاتی در استمرار حیات و حفظ و پایداری زیستصبومصها ایفا میصنمایند .آتشصسوزی در جنگلصها و مراتع باعث نابودی بخش عظیمی از منابع طبیعی میصشود .از آنجا که عوامل متعددی در وقوع حریق نقش دارند، پیش-بینی دقیق زمان و مکان وقوع آتشصسوزی امری دشوار است، اما با استفاده از سنجشصازدور و سامانه-ی اطلاعات جغرافیایی میصتوان بصورت مکانصدار، نقاط دارای خطر بالای آتشصسوزی را شناسایی کرده و نظارت بیشتری بر آنصها داشت .این تحقیق با هدف مقایسهصی روشصهای ارزیابی ریسک وقوع آتش-سوزی و نیز تهیهصی نقشهصهای مناسب پیشصبینی آتشصسوزیصهای آینده در جنگلصهای حفاظت شدهصی البرز مرکزی در بخشی از شهرستان نوشهر انجام گردید .به منظور تهیهصی نقشهصهای ریسک وقوع آتشصسوزی، مدلصهایFire Risk ، Fire Fuel و تحلیل شبکهصی ANP بکار گرفته شدند .ضمنا برای وزنصدهی به عوامل مؤثر در آتشصسوزی در مدل تحلیل شبکهصیANP ، از مقیاسصهای زبانی، برای بیان درجهصی اهمیت عوامل و نتایج ارزیابی پرسشصنامهصهای توزیع شده بین متخصصان استفاده گردید .در نهایت برای ارزیابی صحت هریک از مدلصها، از دادهصهای آتشصسوزی شدهصی پیشین که از سازمان منابع طبیعی استان مازندران تهیه شده بود، استفاده و مشخص گردید که مدل تحلیل شبکهصیANP ، نسبت به دو مدل دیگر، نتایج بهتری را ارائه میصدهد و میصتوان بهصوسیلهصی این مدل، نقشهصی ریسک وقوع آتشصسوزیصهای آتی را در منطقهصی مورد مطالعه تهیه کرد
Text of Note
Forests as one of the most important renewable natural resources, are vital to the continuity of life and preserve ecosystems. Fires in forests and pastures have destroyed much of the natural resources. Because many factors involved in the occurrence of fire, it is difficult to predict the accurate time and location of the fire, but using remote sensing and Geographic Information Systems the places with a high risk of fires can be detected and more control over them can be done. This study aimed to compare the occurrence of a fire risk assessment methods as well as appropriate mapping of future fire prediction in the protected forests of central Alborz as part of the Noshahr city. In order to obtain fire risk maps, Fire Risk, Fire Fuel and ANP methods were used. Meanwhile to weighing the factors on fire in ANP model, the scale of linguistic is used to express the degree of importance and results of the evaluation questionnaire that were distributed among experts. Finally, to assess the accuracy of any of the models, the data of the previous fire which was prepared from the natural resources of Mazandaran province was used, and found that the ANP model compared to the other two methods has better results and by this model, future fire risk map in the study area can be provided