بررسی کارایی شاخص های فناوری سنجش از دور در ارزیابی خشک سالی در منطقه شرق اصفهان
First Statement of Responsibility
/مصطفی ملکی نجف آبادی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
Date of degree
۱۳۹۴/۰۶/۱۴
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
پوشش گیاهی در هر منطقه نقش کلیدی در مدل سازی و یا حفظ اکوسیستم دارد .شاخص های خشک سالی هواشناسی که مستقیما از روی داده های هواشناسی نظیر بارندگی محاسبه می شوند، در صورت فقدان داده های مذکور، در پایش خشک سالی مفید واقع نخواهد شد، لذا تکنیک سنجش از دور می تواند ابزاری مفید در پایش خشک سالی به شمار رود .در این تحقیق به منظور بررسی اثر خشک سالی بر روی پوشش گیاهی در منطقه شرق استان اصفهان، از داده های هواشناسی و سنجش از دور استفاده شده است .لذا برای شناسایی شاخص جایگزین به جای شاخص های اقلیمی ارزیابی و پایش خشک سالی ها، آمار بارش ماهانه سی ساله۱۹۸۰ ) - (۲۰۱۰ایستگاه های هواشناسی شرق استان اصفهان و تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS در سال های۲۰۰۰ - ۲۰۱۰تهیه و پردازش شد .از آمار بارش شاخص SPI سه ماهه، شش ماهه، ۹ ماهه و ۱۲ ماهه استخراج شد و از تصاویر ماهواره ای شاخص های NDVI, SAVI و VSWI محاسبه گردید .در مقایسه ای که بین شاخصSPI و شاخص های SAVI, NDVI و VSWI صورت گرفت به این نتیجه رسیدیم که شاخص SPI شش ماهه بیشترین همبستگی را با NDVI داشته و در منطقه مورد مطالعه برای بررسی خشک سالی شاخص NDVI جایگزین مناسبی بجای SPI می تواند باشد.
Text of Note
Vegetation has a key role in modeling and maintaining ecosystem in any area. Meteorological drought indexes that are calculated directly from the meteorological data such as rainfall, in the absence of data, will not be useful in monitoring drought. Therefore, remote sensing techniques can be a useful tool in monitoring drought. In this research the meteorological data and remote sensing are used to determine the effect of drought on vegetation in the east region of Esfahan Province. To identify satellite indexes instead of climate indexes drought monitoring and evaluation, monthly rainfall for 31 years (1980-2010) of meteorological stations and satellite images of MODIS sensor in the east of Esfahan Province in the years 2000-2010 were prepared and processed. SPI of rainfall was extracted in three months, six months, nine months and 12 months and from satellite images NDVI, SAVI and VSWI indexes were calculated. In a comparison between SPI index and SAVI, NDVI and VSWI indexes the results indicated that there was high correlation between NDVI and SPI in six months, and in the region under study, NDVI index can be used instead of SPI for drought survey.